Kuinka Google Analytics määrittelee liikennettä Facebookista: Sosiaalisen median tutkija

Haluatko paremman käsityksen Google Analyticsista? Mietitkö, miksi Facebook ja Google Analytics ilmoittavat joskus erilaisista tuloksista?

Tässä artikkelissa opit, kuinka Google seuraa liikennettä ja tuloksia ja kuinka ratkaista Google Analyticsin ja Facebook Ads Managerin väliset ristiriidat.

Mikä on liikenteen ja tuloksen attribuutio?

Ajattele kysyä kaveriltasi ravintolasuositus ymmärtääksesi mikä attribuutio on ja miten se toimii. He kertovat sinulle ravintolasta. Sitten vierailet ja nautit aterian. Ystäväsi suositus johti tapahtumaan, joka on ostamasi ateria. Jos ravintolan omistaja halusi antaa luottoa jollekulle tapahtumasta, hän määritteli sen ystävällesi.

Online-mittausmarkkinoinnissa Google Analytics on työkalu, jota useimmat ihmiset käyttävät määrittääkseen, mitkä mainokset, viestit, sähköpostit ja niin edelleen johtivat myyntiin. Oletetaan, että etsit henkilökohtaista Google Home Mini -avustajaa ja ostat sen. Google Analytics näkee tapahtumasi ja toteaa, että viimeinen asia, jonka teit ennen ostamista, oli haku, joten osto katsotaan Googlen orgaaniseksi hauksi.

Vaikka tämä attribuution perusmäärittely näyttää yksinkertaiselta, todellisuudessa attribuutio ei useinkaan ole niin suoraviivaista. Ensinnäkin monet sosiaalisen median markkinoijat näyttää Facebook-mainoksiaja jos tarkistat tulosanalyysi Facebookissa Google Analyticsin lisäksi attribuutioluvut eivät useinkaan vastaa toisiaan.

Myynnin omistaminen yhdelle lähteelle ei myöskään usein kerro koko tarinaa. Markkinoinnissa useita mainoksia tai kosketuspisteitä usein siirtää asiakkaita kohti myyntiä.

# 1: Tarkastele kanavan markkinoinnin kosketuspisteitä Google Analyticsin avulla

Google Analytics voi näyttää kaikenlaisia ​​tietoja. Lähde / Medium raportti keskittyy viimeiseen toimintaan (tunnetaan myös nimellä viimeinen kosketus) joku otti ennen muunnosta (kuten ostoa). Avustetut tulokset -raportti näyttää muut toiminnot, jotka johtivat tulokseen (kutsutaan myös nimellä auttaa).

Saadaksesi tarkan käsityksen analytiikastasi ja siitä, mitkä liikenteen lähteet toimivat yrityksellesi, on hyödyllistä ymmärtää viimeisen kosketuksen ja avun erot ja miten raportit näyttävät tietoja eri tavalla. Muista, että Google Analytics -raportit näyttävät samat tiedot, mutta eroavat tietojen laskentatavasta.

Viimeinen kosketus ja lähde / tulotapa -raportti

Viimeinen kosketus on tärkeä markkinointianalytiikassa, koska se on viimeinen liikenteen lähde, jonka kanssa asiakas on tekemisissä ennen kuin se päättää tehdä tapahtuman. Aikaisemmassa online-esimerkissä Googlen orgaaninen haku oli viimeinen kosketus ennen muuntamista. Google Analyticsissa a muuntaminen voi viitata myös tavoitteen, kuten napsautuksen tai sähköpostiosoitteen, toteutumiseen.

Lähde / tulotapa-raportista näet, mitkä liikenteen lähteet auttavat sinua saavuttamaan tuloksia Google Analyticsissa. Yleisesti ottaen, jos asetat tavoitteita ja merkitset liikenteen oikein, tässä raportissa luetellaan koko liikenne lähteet ja Tulokset-osiossa näkyy, kuinka monta kertaa kukin lähde sai jonkun suorittamaan sinun päämäärä.

Vastaanottaja avaa Lähde / tulotapa-raportti Google Analyticsissa, Napsauta Raportit-valikon Hankinta-vaihtoehtoa vasemmassa paneelissa. Seuraava, valitse Kaikki liikenne ja sitten Lähde / tulotapa. Tässä esimerkissä Hankinta-osan Käyttäjät-sarake osoittaa, että Google-orgaaninen haku toi mukaan 450 käyttäjää. Oikeassa reunassa Konversiot-sarakkeessa 84 tulosta tuottanutta käyttäjää tuli Googlen orgaanisesta.

Tämä raportti näyttää arvokkaita tietoja, mutta sinun on myös tiedettävä, mitä raportti näyttää ja miten tiedot lasketaan. Oletusarvoisesti hankintalähde / tulotapa-raportti viittaa aina asiakkaan viimeiseen kosketukseen. Jos haluat nähdä avustuksia, sinun on tarkasteltava toista raporttia.

Avustukset ja Avustetut tulokset -raportti

Ajattele ravintolan esimerkkiä ymmärtääksesi avustettuja tuloksia. Pyydät ystävältä ravintolasuositusta, ja hän antaa sinulle yhden. Myöhemmin pyydät toiselta ystävältä suositusta, ja he lopulta ohjaavat sinut samaan ravintolaan. Saatuaan toisen mielipiteen, menet vihdoin ravintolaan ja nauti ateriasi.

Tässä tapauksessa ystäväsi (molemmat kosketukset tässä esimerkissä) antoivat suosituksen samalle ravintolalle, joka lopulta johti myyntiin. Nyt sinulla on attribuutioongelma. Mikä sai sinut käymään ravintolassa? Mikä ystävä tosiasiallisesti aiheutti myynnin?

Palaa esimerkkiin Google Home Mini ostamisesta ymmärtääksesi kuinka useita kosketuksia lasketaan Google Analyticsissa. Teet Googlen orgaanisen haun tai napsautat Google-mainosta löytääksesi sen, mutta et osta sitä. Myöhemmin napsautat Facebook-mainosta ja ostat tuotteen. Google Analytics määrittää muuntamisessa avustetun Google-haun, ja Facebook oli viimeinen kosketus.

Toisin sanoen Google Analytics jakaa nämä attribuutiot kahteen tyyppiin: viimeisen kosketuksen attribuutiot ja avustetut attribuutiot. Tällä tavoin tallennetaan erilaiset roolit, joita Googlen orgaaninen haku ja Facebook olivat tapahtumaan johtaneet.

Kuva toimii myös päinvastoin. Napsautat Google Home Minin Facebook-mainosta, mutta et tee varsinaista tapahtumaa, ennen kuin teet tuotteesta Google-haun ja luet arvosteluja. Google Analytics tallentaa, että tapahtumassa avustettu Facebook-mainos, ja Googlen orgaaninen haku saisi hyvityksen viimeisenä kosketuksena ennen konversiota.

Vastaanottaja nähdä avustukset ja viimeiset kosketuksetGoogle Analyticsissa, katso Avustetut tulokset -raportti, joka on ainoa paikka Google Analyticsissa, jossa verrataan näitä kahta kuvaa. Sinä Löydä tämä raportti Konversiot-osiosta vasemman paneelin Monikanavasuppilot-kohdasta.

Kun olet avannut raportin, valitse Lähde / tulotapa raportin ensisijaiseksi ulottuvuudeksi, joka jakaa avun ja viimeisen kosketuksen tulokset liikenteen lähteen mukaan. Tämän esimerkkiraportin Avustetut tulokset -sarakkeessa näkyy 57 muunnoksessa avustettu Google-orgaaninen liikenne. Viimeisen napsautuksen tai suorien tulosten sarake osoittaa, että Googlen orgaaninen palvelu oli viimeinen kosketus 59 konversiolle.

Vastaanottaja vertaa Googlen orgaanisen haun suorituskykyä Facebookin maksukanavaan (Facebook napsautuskohtainen hinta), katso Facebookin CPC-merkintä Avustetut tulokset -sarakkeessa. Facebook CPC avusti 19 muunnoksessa. Viimeisen napsautuksen tai suorien tulosten sarakkeen mukaan Facebookin napsautuskohtainen hinta oli viimeinen kosketus ennen muunnosta 70 tapahtumalle.

# 2: Ymmärrä Facebook Ads Managerin tulosraporttien aukot

Nyt kun tiedät kuinka Google Analytics laskee tiedot, sinun on ymmärrettävä miten Facebook Ads Manager seuraa samoja tietoja. Facebook Ads Manager on paikka, jossa ihmiset yleensä käyvät selvittämässä heidän Facebook-mainoksensa muuntaminen.

Aikaisemman esimerkin ohella sanokaa, että napsautat Google Home Minin Facebook-mainosta ja teet ostoksen. Facebook Ads Manager tallentaa Facebookin viimeiseksi kosketukseksi. Se laskee tiedot samalla tavalla kuin Google Analytics. Suodattimien avulla Facebook Ads Managerissa näet attribuutiotulokset tietyille aikaväleille ja napsautustoiminnoille, vaikka korkealla tasolla laskenta on sama.

Jos asiakkaalla on kuitenkin useita kosketuspisteitä ennen tuotteen ostamista, Facebook Ads Manager ja Google Analytics eivät seuraa samoja tietoja. Tämä ero johtaa eroihin, joita näet Google Analyticsin ja Facebook Ads Managerin välillä, ja vaikuttaa siihen, miten arvioit liikenteen lähteiden tehokkuutta.

Havainnollistetaan, jos asiakas napsauttaa tuotteen Facebook-mainosta, mutta ei tee ostoksia, ennen kuin hän on suorittanut Googlen orgaanisen tuotteen haku, Google Analytics voi näyttää, että Facebookin liikenteen lähde avusti myynnissä ja Google orgaaninen oli viimeinen kosketus.

Mutta Facebook Ads Manager -alusta ei näe tapahtuman avustavaa osaa, koska sillä ei ole näkyvyyttä muille alustoille.

Facebook Ads Managerin ensisijainen tehtävä on seurata Facebook-mainoksia. Koska alusta ei tiedä, että asiakas on tehnyt Google-haun tapahtuman missään vaiheessa, Facebook Ads Manager vaatii hyvitystä jokaisesta viimeisestä kosketuksesta, joka on tehty Facebookissa ennen muunnosta.

# 3: Analysoi Google Analytics- ja Facebook Ads Manager -raporttien väliset erot

Erilaiset Google Analytics- ja Facebook Ads Manager -raportit laskevat markkinoinnin kosketuspisteet omalla tavallaan, joten ne eivät ole koskaan samaa mieltä. Kukin alusta määrittelee tulokset näkökulmastaan, joka saadaan käytettävissä olevasta tiedosta. Joissakin Google Analytics -raporteissa ei näy aputietoja, ja Facebook Ads Manager -rajoitukset aiheuttavat aina ristiriitoja analytiikassa.

Koska Google Analytics -raportit ja Facebook Ads Manager määrittävät tapahtumat eri tavalla, sinun on katso raportti, joka antaa sinulle tarkimmat tiedot. Kun verrataan kaikkien liikennelähteidesi tehokkuutta, nämä erot tarkoittavat sitä Google Analyticsin avustetut tulokset -raportti on ainoa tapa nähdä monikanavainen tulos tiedot.

Voit myös vie analyysisi vielä pidemmälle vertaamalla Avustetut tulokset -raportin Facebook-tietoja Facebook-mainoshallinnassa ilmoitettuihin tuloksiin. Kun näet tiedot vierekkäin, voit vertaa Facebook-tuloksia kahdessa raportissa ja alkaa lisätä asioita yhteen saadaksesi selkeämmän kuvan liikenteen lähteiden vaikutuksesta myyntiin.

Oletetaan, että Avustetut tulokset -raportissasi sanotaan, että Facebook avusti 20 tuloksessa ja oli viimeinen napsautus 80 muunnoksessa. Voit verrata sitä Facebook Ads Manager -raporttiin, joka saattaa sanoa, että Facebook johti 105 tulokseen samaan tavoitteeseen. Sinulla on edelleen ristiriitoja, mutta ne eivät ole yhtä suuria kuin näet, jos käytät Hankintalähde / tulotapa-raporttia, joka näyttää vain viimeisen kosketuksen.

Katso video:

Johtopäätös

Facebook Ads Manager -alusta toimii eri tavalla kuin Google Analytics, eikä se näe suurempaa kuvaa, koska se ei pysty käyttämään tietoja. Kun tiedät, miten tiedot lasketaan eri raporteissa, havaitsemasi ristiriidat alkavat olla järkevämpiä.

Tarkempien oivallusten avulla voit käyttää tietojesi avulla tietoon perustuvia päätöksiä markkinoinnistasi. Muista määrittää Google Analytics seuraamaan liikenteen lähteitä tarkasti. Tämän jälkeen voit käyttää Avustetut tulokset -raporttia ja Facebook Ads Manageria selvittääksesi, mitkä liikenteen lähteet toimivat sinulle, ennustaa tuloksia ja optimoida markkinointisi.

Mitä mieltä sinä olet? Käytätkö jotakin näistä raporteista liikenteen lähteiden analysoimiseksi? Kuinka voit käyttää niitä eri tavalla sosiaalisen median markkinoinnin parantamiseen? Ole hyvä ja jaa ajatuksesi alla olevissa kommenteissa.

Lisää artikkeleita Google Analyticsista:

• Opi arvioimaan verkkosivustosi asiakasmatkan tehokkuutta tietoisuus-, toteutus- ja sitoutumistavoitteiden avulla.
• Opi käyttämään UTM-tunnisteita sosiaalisen median liikenteen mittaamiseen Google Analyticsin avulla.
• Opi analysoimaan sivustosi kävijöiden käyttäytymistä Google Analyticsin avulla.