Kuinka luoda Pivot-taulukko Microsft Excel -sovelluksessa
Microsoft Office Excel 2016 / / March 19, 2020
Viimeksi päivitetty
Jos joudut analysoimaan tietojoukon, Microsoft Excel on täydellinen työkalu työhön. Tarkemmin sanottuna monimutkaisten tietojoukkojen Pivot-taulukot helpottavat asioita.
Jos joudut analysoimaan tietojoukon, Microsoft Excel on täydellinen työkalu työhön. Tiedät jo, että Excel tallentaa tietoja taulukoihin, mutta sovelluksen teho on työkaluissa, joita voit käyttää kyseisissä soluissa piilotettujen tietojen hyödyntämiseen. Yksi näistä työkaluista on Pivot-taulukko. Katsoimme ominaisuutta takaisin Excel 2010: ään, ja sisään Excel 2016 jatkamme tarkasteluamme siitä, kuinka voit käyttää sitä manipuloidaksesi ja löytääksesi tietosuuntauksia.
Luo Pivot-taulukko Exceliin
Mikä on Pivot-taulukko?
Pivot-taulukko on hieno nimi tietojen lajitteluun. Se on ihanteellinen laskettaessa ja tiivistämällä tietoja, joiden avulla voit jakaa suuret taulukot oikean määrän tarvitsemiasi tietoja. Voit luoda Excelin avulla suositellun pivot-taulukon tai luoda sen manuaalisesti. Tarkastelemme molempia.
Suositeltava kääntötaulukko
Excel 2013: ssa esitelty suositeltava pivot-taulukko on ennalta suunniteltu yhteenveto tiedoista, joita Excel suosittelee sinulle. Et välttämättä saa tarvitsemiasi tietoja tietojoukostasi riippuen, mutta nopeaan analysointiin se voi olla kätevä. Jos haluat luoda sellaisen, korosta tietolähde (työkirjan solualue, joka sisältää analysoitavat tiedot.) Valitse sitten Lisää-välilehti ja sitten Suositellut Pivot-taulukot.
Kun Valitse tietolähde -valintaikkuna tulee näkyviin, napsauta OK.
Näkyviin tulee suositeltujen PivotTable-tyylien galleria, joka tarjoaa ehdotuksia siitä, miten haluat analysoida valitut tiedot. Seuraavassa esimerkissä käydään läpi tammikuussa työskennellyt työtunnit. Sinun tulee vaihdella lajittelemasi tiedon tyypin mukaan. Napsauta OK.
Kuten alla olevasta taulukosta näet, voin saada kuvan siitä, kuinka moni henkilö työskenteli tammikuussa tietyn määrän tunteja. Tämänkaltainen tilanne olisi hieno nähdä, kuka ehkä työskentelee kovimmin, työskentelee ylitöitä ja mistä osastosta yritys toimii.
Kaivaa sisään
Jotta asiasta olisi mielenkiintoisempaa, kaivataan tarkemmin ja selvitetään, mikä työntekijä työskentelee eniten. Kuten näette, Pivot Table -tehtäväruutu tulee oikealle ja näyttää lisätyökaluja, joita voin käyttää lajitteluun ja suodattamiseen. Seuraavaan esimerkkiin aion lisätä Tuntia työskennellyt tammikuussa suodattimien alueelle ja lisää työntekijän nimi Rivialueelle. Sen jälkeen huomaat, että arkkiin on lisätty uusi kenttä Tuntia työskennellyt tammikuussa.
Napsauttamalla suodatinruutua näen alhaisimman ja korkeimman. Valitsetaan korkein, joka on 205, napsauta OK. Joten työntekijä nimeltä Philip työskenteli eniten tunteja tammikuussa. Se ei ole helppoa.
Luo PivotTable taulukosta Scratchista
Jos haluat paremman hallinnan kääntöpöydän suunnittelusta, voit tehdä sen itse tavallisella Pivot Table -työkalulla. Valitse uudelleen tietolähde tai alue, jolla tiedot on tallennettu työkirjaan, ja valitse sitten Lisää> PivotTable.
Luo PivotTable valintaikkuna tulee esiin useilla vaihtoehdoilla. Koska työskentelen tietolähteen kanssa itse taulukosta, jätän oletuksen. Voit lisätä Pivot-taulukon olemassa olevaan tai uuteen taulukkoon. Tässä tapauksessa aion lisätä sen uuteen arkkiin.
Huomaat, että uusi arkki sisältää ehdotuksia siitä, mitä voit tehdä. Tässä erityisessä tilanteessa haluan tietää, kuinka monta tuntia työntekijät työskentelivät myynnissä. Suoritan sen yksinkertaisesti osastolla suodattaaksesi luettelon alas ja lisäämällä muut taulukot, kuten työntekijän nimen ja työtuntien määrän, riveihin.
Napsauta osasto-suodatinta, napsauta Myynti ja sitten OK.
Heti näen kuka työskenteli eniten. Lisäsin ylimääräisen kentän pelkästään annettujen tietojen analysoimiseksi edelleen.
Sinulla pitäisi nyt olla hyvä idea kuinka tehokkaat Pivot-taulukot ovat. Ja kuinka he säästävät aikaa etsimällä tarkat tarvitsemasi tiedot pienellä vaivalla. Pienellä tietomäärällä tämä saattaa olla ylikuormitus. Mutta suurempiin, monimutkaisempiin tietojoukkoihin se tekee työstäsi paljon helpompaa.