Mitä Deepfakes ovat ja miksi ne ovat niin vaarallisia?

Miten

LähettäjäMichael Bryant

Päivitetty viimeksi1. syyskuuta 2021

Ennen pitkälle pelkästään pornografiaan rajoittuneita syväväärennöksiä ilmestyy nyt kaikkialle. Enemmän huolestuttavaa: sen takana oleva tekniikka paranee vuosi vuodelta, mikä voi vaikuttaa laajasti tulevina vuosina.

Myönsikö Mark Zuckerberg todella sen varastaa tietoja miljardeilta ihmisiltä? Kutsuiko Barack Obama Donald Trumpia "täyttä paskaa?”Jokainen näistä videolinkkeistä on esimerkki syväväärennöksestä, vaarallisesta keinotekniikan muodosta, joka mahdollistaa sanojen laittamisen suuhun tai toisen kasvot toisen ruumiin päälle. On myös "ääni -nahkoja" ja "ääniklooneja", joiden avulla huijarit voivat jäljitellä ääntä.

Kun keskustellaan syvistä väärennöksistä, on kaksi vastaamisen arvoista kysymystä. Ensinnäkin, mikä tekee niistä, ja toiseksi, miksi niistä on tullut yhä tehokkaampia. Joten katsotaanpa.

Deepfakes: Mikä on ongelma?

Epäilemättä jotkut syväväärennökset ovat hauskoja - kun olet vitsissä. Kuvittele esimerkiksi, että Yhdysvaltojen 44. presidentti todella kutsui julkisesti 45: tä huonona nimenä tai että alkuperäinen Wonder Woman, Lynda Carter, sijoitettiin jotenkin uusimpiin elokuviin, joissa Gal Gadot todella näytteli.

Valitettavasti syvyyksien parantuessa ongelmia voi syntyä ja aiheuttaa merkittäviä ongelmia. Poliittiset vastustajat voivat esimerkiksi luoda väärennettyjä videoita, joissa vastustajansa ovat vaarantavia. Näin he voivat muuttaa vaalitulosta. Vaarallisemmassa esimerkissä voit kuvitella Yhdysvaltojen nykyisen presidentin julistavan sodan Kiinalle ja Kiinan hallituksen uskovan sen olevan totta.

Syväpetosten ongelmien ei tarvitse koskea julkkiksia tai valtion virkamiehiä. Esimerkiksi "ääni -nahoilla" huijari voi vakuuttaa vanhemman, että heidän lapsensa on vaikeuksissa, tai väärä IRS -agentti voi huijata aavistamattoman kansalaisen luovuttamaan pankkitietoja.

Muita esimerkkejä syvistä väärennöksistä ovat tietojenkalasteluhuijaukset, tietomurrot, maineen tahraaminen, sosiaalitekniikka, automaattiset disinformaatiohyökkäykset ja talouspetokset.

Miksi ne ovat tehokkaita?

Syväoppimistekniikka on parantanut syväväärennösten laatua viime vuosina. Silti linjaan liittyy muita syitä, koska tosiasiat ja fiktiot hämärtyvät yhä enemmän. Mukaan Deep Fake nyt, vahvistusharha ja väärä uskomus sekoittavat myös aivojamme.

Vahvistus Bias

Vahvistuspuolueella yksilöt etsivät, tulkitsevat ja suosivat tietoa tavalla, joka tukee hänen uskomuksiaan tai arvojaan.

Kuten American Psychology Association (APA) selittää, ”Vahvistusbias on taipumus etsiä tietoja, jotka tukevat, eivät hylkää ennakkoluulonsa, yleensä tulkitsemalla todisteita olemassa olevien uskomusten vahvistamiseksi samalla, kun hylkää tai jättää huomiotta kaikki ristiriidat dataa. ”

Väärä usko

Psykologiassa mielen teoria viittaa henkiseen kykyyn ymmärtää muita ihmisiä ja heidän käyttäytymistään. Väärän uskomuksen katsotaan olevan tärkeä virstanpylväs teoriassa. Se on ymmärrys siitä, että muut ihmiset voivat uskoa asioita, jotka eivät ole totta.

Takaisin Deep Fake Now -tapahtumaan: ”Kun tarpeeksi aikaa, joku käyttää jossain väistämättä” vaihtoehtoisia faktoja ”tukeakseen agendansa. Ja he todennäköisesti käyttävät deepfake -tekniikkaa todistaakseen väitteensä. Se on heidän tapansa levittää epäilyksiä ja propagandaa yhteiskunnissa. ”

Molemmat käsitteet osoittavat, kuinka syväväärennöksiä käytetään työkaluna mielipiteen muuttamiseen.

Deepfakes: Onko se todellista vai väärennettyä?

Vaikka syväväärennösten takana oleva tekniikka paranee, on olemassa tapoja kertoa, milloin video on väärennös. Itse asiassa Norton selittää, että niitä on ainakin 15 varmaa tapaa väärennösten määrittämiseksi. Näitä ovat:

• Luonnoton silmien liike. Silmien liikkeet, jotka eivät näytä luonnollisilta - tai silmien liikkeiden puute, kuten vilkkumisen puuttuminen - ovat punaisia ​​lippuja. On haastavaa toistaa vilkkumista luonnollisella tavalla. On myös haastavaa toistaa todellisen ihmisen silmähetkiä. Siitä tulee jonkun silmät yleensä seuraamaan henkilöä, jolle he puhuvat.
• Tunteiden puute. Voit myös havaita kasvojen muodonmuutoksia tai kuvamuotoja, jos jonkun kasvot eivät näytä osoittavan tunteita, joiden pitäisi liittyä siihen, mitä he oletettavasti sanovat.
• Luonnoton väritys. Epänormaali ihonväri, värimuutokset, outo valaistus ja väärin sijoitetut varjot ovat kaikki merkkejä siitä, että näkemäsi on todennäköisesti väärennös.
• Digitaaliset sormenjäljet. Blockchain -tekniikka voi myös luoda digitaalisen sormenjäljen videoille. Vaikka tämä lohkoketjuun perustuva vahvistus ei ole tyhjentymätön, se voi auttaa vahvistamaan videon aitouden. Näin se toimii. Kun video luodaan, sisältö rekisteröidään pääkirjaan, jota ei voi muuttaa. Tämä tekniikka voi auttaa todistamaan videon aitouden.
• Käänteinen kuvahaku. Alkuperäisen kuvan haku tai käänteinen kuvahaku tietokoneen avulla voi avata vastaavia videoita verkossa ja auttaa määrittämään, onko kuvaa, ääntä tai videota muutettu millään tavalla. Vaikka käänteinen videohakutekniikka ei ole vielä julkisesti saatavilla, tällaiseen työkaluun sijoittaminen voi olla hyödyllistä.

Esimerkkejä

Netistä löytyy paljon esimerkkejä syväväärennöksistä. Henkilökohtaisia ​​suosikkejani ovat seuraavat:

Kuten näette, syväväärennökset voivat olla todella hauskoja, hauskoja. Valitettavasti ne voivat myös olla vaarallisia, kun tekniikkaa käytetään laittomasti. Tulee olemaan mielenkiintoista, mihin tämä menee konseptina tulevina vuosina.

Miten

Google Chromen välimuistin, evästeiden ja selaushistorian tyhjentäminen

Chrome tallentaa erinomaisesti selaushistoriasi, välimuistin ja evästeet ja optimoi selaimesi suorituskyvyn verkossa. Hänen miten ...

Miten

Opas asiakirjojen jakamiseen Google Docsissa, Sheetsissä ja Slidesissa

Voit tehdä yhteistyötä Googlen verkkopohjaisten sovellusten kanssa helposti. Tässä on oppaasi jakamiseen Google Docsissa, Sheetsissä ja Slidesissa oikeuksilla ...