Sivustokäyttäjien sitoutumisen analysointi Google Analytics -raporttien avulla: Sosiaalisen median tutkija

Mietitkö, löytävätkö verkkosivustollesi lähettämäsi ihmiset etsimänsä? Haluatko oivalluksia asiakasmatkan parantamiseksi?

Tässä artikkelissa kerrotaan, miten voit analysoida verkkosivustosi vierailijoiden sitoutumista Google Analyticsissa. Opit myös kuinka nähdä, mitkä yleisösegmentit viettävät enemmän aikaa verkkosivustollasi, ja löytää mahdollisuuksia säätää sitä, mitä kävijät näkevät saapuessaan ensimmäisen kerran sivustoosi.

Jos haluat oppia käyttämään kolmea Google Analytics -raporttia sen selvittämiseen, miten ihmiset suhtautuvat verkkosivustoosi, lue alla oleva artikkeli helposti seurattavasta esittelystä tai katso tämä video:

Google Analytics ja asiakasmatka

Ennen kuin ryhdymme analytiikkaan, puhutaan siitä, miksi käytät Google Analyticsia ensiksi. Ajattele sitä keskustelun kannalta. Ihmiset ovat tulossa sivustollesi ja sivustosi keskustelee heidän kanssaan toivottavasti saadakseen heidät asiakkaiksi.

Jos ajattelet sitä, niin tapahtuu, kun ihmiset käyvät offline-kaupassa. Heidän on oltava yhteydessä myyjään, joka auttaa heitä ostamaan tuotteitaan. Verkkosivustosi tekee periaatteessa samaa asiaa, ja Google Analytics on tapa, jolla voit kuunnella tätä keskustelua ja ymmärtää, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa verkkosivustosi kanssa.

Toinen tapa ajatella keskustelua on sitoutuminen. Google Analyticsissa voit tarkastella raporttia ja nähdä verkkosivuston kävijöiden sitoutumistason. Jos he eivät ole lainkaan kiinnostuneita, se tarkoittaa, että heillä on huono keskustelu ja haluat ehkä muuttaa joitain markkinointiviestejä. Jos he harjoittavat paljon, voit olettaa, että heistä tulee lopulta ostajia.

Katsotaan nyt Google Analytics -raportteja, joista löydät nämä tiedot.

# 1: Analysoi verkkosivustokäyttäjien sitoutuminen liikenteen lähteen mukaan Google Analyticsissa

Aloita siirtymällä suosikkiraporttini: the lähde / media raportti. Siirry Google Analyticsin aloitusnäytössä Hankinta> Kaikki liikenne> Lähde / tulotapa vasemmanpuoleisessa navigointipalkissa.

Lähde- / tulotietoraportti kertoo, mistä verkkosivustosi liikenne tulee ja kuinka paljon liikennettä saat näistä eri liikenteen lähteistä. Se näyttää myös sitoutumistietosi ja viime kädessä kaiken sitoutumisen tulokset.

Jos raporttisi ei näytä omalta, se johtuu siitä, että käytän jotain nimeltään UTM. Varmista, että käytät liikenteen merkitsemiseen myös UTM-laitteita. Lue tämä artikkeli osoitteeseen oppia määrittämään UTM.

Lähde- / tulotietoraportissa keskitymme Käyttäytyminen-osioon, joka sisältää kolme tärkeintä sitoutumisen mittaria:

• Poistumisprosentti kertoo kuinka moni ihminen tuli sivustoosi ja lähti näkemättä toista sivua.
• Sivuja istunnossa on kuinka monta sivua ihmiset näkivät vierailunsa aikana sivustollasi.
• Istunnon keskimääräinen kesto on kuinka kauan ihmiset jumissa.

Yläosassa näkyy koko sivuston välitön poistumisprosentti, sivuja istuntoa kohden ja istunnon keskimääräinen kesto.

Sivuston laajuisten numeroiden alapuolella raportti jakaa nämä tiedot liikenteen lähteiden mukaan.

Poistumisprosentti

Vaikka on hyödyllistä tietää, että välitön poistumisaste on 27% sivuston laajuinen, et voi oikeastaan ​​tehdä mitään näiden tietojen kanssa. Sinun on tutkittava liikenteen lähteet.

Alla olevasta kuvasta näet, että välittömän / ei välitön poistumisprosentti on 31% ja infusionsoft / email: 12%. Joten suoraan sivustolle saapuvien ihmisten poistumisprosentti on suunnilleen sama kuin sivuston laajuinen poistumisprosentti. Infusionsoft / sähköpostiliikenne on kuitenkin noin puolet siitä. Ihmiset, jotka tulevat sivustolle sähköpostitse, ovat kaksi kertaa niin sitoutuneita kuin ihmiset, jotka tulevat suoraan sinne.

Entä muut liikenteen lähteet? Hakuliikenteen (google / orgaaninen) poistumisprosentti on 25%, mikä on suunnilleen sama kuin sivuston kokonaisliikenne, mutta ei yhtä sitoutunut kuin sähköpostiliikenne. Tämä on mitä odotat, koska nämä kävijät ovat todennäköisesti vasta äskettäin kuulleet yrityksestä, eivätkä siksi ole niin todennäköisiä.

Toisaalta sähköpostiliikenne on kuullut yrityksestä. He jo tuntevat tuotemerkin, pitävät siitä ja luottavat siihen ja palaavat uudestaan ​​ja uudestaan. Odotan poistumisprosentin olevan matalampi, koska keskustelet paremmin tämän liikenteen lähteen kanssa, ja näiden tietojen mukaan näyttää siltä, ​​että näin on.

Jos tarkastelet toista sähköpostia - verkkokauppa-paljastamaton / sähköposti -, poistumisprosentti on paljon korkeampi, 48%. Mitä eroa? He ovat molemmat sähköpostia, joten eikö välitön poistumisprosentti ole suunnilleen sama?

Erona on, että infusionsoft / email on sisäinen luettelo. Nämä ovat asiakkaita ja liidejä, jotta he ymmärtäisivät tuotemerkin, palaavat sivustolle yhä uudelleen ja ovat paljon sitoutuneempia. Verkkokauppa-paljastamaton / sähköposti on puolestaan ​​ihmisiä, jotka eivät vielä tiedä yritystä. He ovat alkuvaiheessa työskennellä yrityksen kanssa, joten odotetaan korkeampaa poistumisprosenttia.

Sivuja istuntoa kohti

Siirrytään nyt sivuille istuntoa kohti. Alla näet, että infusionsoft / email on 5 sivua istuntoa kohti, kun taas koko sivuston lukumäärä on melkein 4. Tämä tarkoittaa, että sähköpostista tulevat kävijät näkevät paljon enemmän sivuja vieraillessaan sivustolla.

Tiedät jo, että toisella sähköpostilähteellä - verkkokauppa-paljastamaton / sähköposti - on korkea välitön poistumisprosentti ja sivujen tarkastelu istuntoa kohden tarjoaa vielä enemmän yksityiskohtia. Sen sijaan, että nämä kävijät katsovat keskimäärin 5 sivua käyntiä kohti, nämä vierailijat näkevät tuskin 2. He tulevat ja menevät nopeasti, joten tämän sähköpostin kohdentamista on ehkä muutettava.

Muilla liikenteen lähteillä, kuten orgaanisilla, välitön poistumisprosentti on korkeampi kuin sähköpostilla, mutta nämä kävijät tutkivat keskimäärin 4 sivua istuntoa kohti, mikä on suurempi kuin koko sivuston lukumäärä.

Nämä tiedot kertovat yrityksellesi, että orgaaninen on kunnossa. Ihmiset etsivät ongelmia, löytävät sivuston mahdollisena ratkaisuna, ja kun he tulevat sivustolle, jotkut heistä pomppivat, mikä on ok. Mutta istunnonumeroa koskevat sivut kertovat, että he ovat kiinni ja tarkistavat useita sivuja, mikä tarkoittaa, että he käyvät läpi erilaisia ​​tarjouksia ja tutustuvat sivustoon.

Joten mikä on keskustelun laatu näiden verkkosivuston kävijöiden kanssa? Se on parempi keskustelu, koska yritys houkuttelee heitä enemmän. Se on hyvä merkki.

Istunnon keskimääräinen kesto

Kolmas muuttuja, jota haluamme tarkastella, on istunnon keskimääräinen kesto. Alla olevasta kuvasta näet, että ihmiset viettävät keskimäärin noin 19 minuuttia sivuston kanssa kullekin istunnolle.

Tarkastellaan nyt eri liikenteen lähteitä. Yllä olevasta analyysistä tiedät, että infusionsoft- / sähköpostiliikenne on erittäin aktiivista, koska välitön poistumisaste on alhainen. Sivuja istuntoa kohti kertoo, että nämä vierailijat näkevät paljon sivuja. Ja viimeinkin, 24 minuuttia paikan päällä on paljon korkeampi kuin koko alueen keskiarvo (18 minuuttia). Takeaway on, että keskustelu yrityksen sähköpostilistan kanssa on hyvä.

Tarkasteltaessa google / organic -palvelua voit nähdä, että nämä kävijät ovat suunnilleen yhtä kiinnostuneita kuin sivuston keskimääräinen henkilö, jonka poistumisprosentti on suunnilleen sama. Nämä kävijät katsovat enemmän sivuja kuin keskimäärin, mikä on hyvä, ja he viettävät keskimäärin 19 minuuttia sivustolla. Tämä kertoo sinulle, että he viettävät aikaa vierailla eri sivuilla.

Ongelma-alue on verkkokauppa-paljastamaton / sähköposti. Nämä vierailijat pomppivat nopeasti ja katselevat vähemmän sivuja. He katsovat vain sivua tai kahta, tarkistavat lyhyesti sisällön ja päättävät nopeasti lähteä.

Analyysimme perusteella on selvää, että yrityksen keskustelu kahden eri sähköpostiyleisön kanssa on hyvin erilaista. Joten mitä voit tehdä markkinoijana näiden tietojen kanssa? Katso verkkokaupan paljastaman / sähköpostiliikenteen saamat viestit ja määritä, vastaako se odotuksia.

Kun näet tällaisia ​​numeroita liikenteen lähteelle, se kertoo, että ihmiset eivät löytäneet etsimäänsä, eivätkä he käyttäneet aikaa säkkiin. Palaa siis liikenteen lähteeseen ja selvitä, mitä tietoja annat tälle yleisölle ja mille sivuille lähetät heille. Täyttääkö se heidän odotuksensa, ja jos ei, miten voit parantaa sitä?

Yhdistämällä kaikki yhdessä

Nyt kun ymmärrät tämän Google Analytics -raportin lukemisen, tarkastellaan kahta muuta liikenteen lähdettä: Facebook CPC (joka on maksullinen liikenne Facebookista) ja liikenne Social Media Examiner Podcast -jaksosta Olin päällä.

Keskimäärin Facebookin CPC-liikenne on melko sitoutunut. Poistumisprosentti on pienempi kuin koko sivuston lukumäärä, ja verrattuna podcast-liikenteeseen se on melko hyvä. Podcast-liikenteen välitön poistumisprosentti on hieman korkeampi kuin koko sivuston keskiarvo, mikä kertoo sinulle, että tämä yleisö pyrkii palautumaan enemmän eikä he ole niin sitoutuneita.

Vaikka sivuston istuntosivut ovat melkein 4, Facebook / CPC on tuskin yli 1. Joten vaikka tämä liikenne ei heikkene, he eivät katso sivustoa. Ja vaikka podcast-liikenne hyppää hieman enemmän, he tutkivat hieman enemmän. Näiden oivallusten avulla voit palata Facebookiin ja säätää viestintää. Tarkista myös sivut, joille podcast-liikenne palaa, ja säädä kyseistä viestintää.

Istunnon keston suhteen sekä Facebook / CPC että podcast-liikenne käyttävät noin 5 minuuttia.

Joten mikä on tarina, kun koot kaikki nämä tiedot yhteen?

Tarina on, että Facebookin maksettua liikennettä lähetetään sivulle, josta he pitävät, ja se on ainoa sivu, josta he pitävät. He kiertelevät vähän tutkiakseen sitä tiettyä askelta, mutta eivät mene paljon pidemmälle. Ne on tehty siinä vaiheessa.

Ja vaikka podcast-liikenne ei olekaan niin todennäköistä, että se on yhteydessä sivulle, jolla he ovat tulossa - he hyppäävät hieman keskimääräistä enemmän -, sivua käyttävät ihmiset ovat yhteydessä myös muihin sivuihin. Joten he pitävät löytämästään ja jatkavat matkaa hieman enemmän kuin Facebook-liikenne. Ja tietysti he pysyvät noin saman ajan.

Joten näiden kahden yleisön kanssa käydään hyvin erilaista keskustelua, ja voit jälleen palata Facebook CPC: hen ja säädä mainosten kohdistusta tai aloitussivuja, joille heidät lähetetään, ja parantaa sitä keskustelu. Viime kädessä voit todistaa tulokset Google Analyticsin lähde- / tulotietoraportin ansiosta.

# 2: Analysoi verkkosivustokäyttäjien sitoutumista aloitussivun avulla Google Analyticsissa

Nyt kun ymmärrät kuinka käyttää lähde- / väliraporttia ymmärtämään tarinan sitoutumisesta, voit hyödyntää muita Google Analytics -raportit yhtä hyvin.

Katsotaanpa yhtä kutsuttua aloitussivuraporttia. Pääset siihen valitsemalla Käyttäytyminen> Sivuston sisältö> Aloitussivut.

Kun raportti avautuu, huomaat, että se on samanlainen kuin lähde- / tulotietoraportti, mutta liikenteen lähteiden oppimisen sijaan opit aloitussivuja.

Alla näet, että sivustonlaajuiset välitön poistumisprosentti, sivuja istuntoa kohden ja istunnon keskimääräinen kesto ovat samanlaisia ​​kuin aiemmin. Sen alapuolella olevat numerot ovat kuitenkin erilainen tarina. Tämä johtuu siitä, että tiedot on jaoteltu aloitussivun eikä liikenteen lähteen mukaan.

Joten kuinka luet tämän raportin?

Keskitymme kahteen aloitussivuun - pääsivulle ja jäsenen kirjautumissivulle.

Kotisivulle tulleiden ihmisten pomppiminen on todennäköisempää, he eivät tarkastele niin monta sivua eivätkä pidä kiinni niin kauan kuin koko sivuston keskiarvo. Tämä on järkevää, koska kotisivu on eräänlainen hakemistosivu. Se auttaa ihmisiä saamaan lisätietoja tarjotuista tuotteista ja palveluista, ja jos he eivät löydä etsimäänsä, he lähtevät. Joten nuo numerot ovat kunnossa.

Jäsensivu on määritetty selvästi nykyisille jäsenille kirjautumista varten. Huomaa, että poistumisprosentti on todella pieni, koska mikä jäsen saapuisi jäsensivulle kirjautumatta sisään? Istuntokohtaiset sivut ovat huomattavasti suurempia, koska jäsenet ovat vuorovaikutuksessa jäsenyyden sisällön kanssa. Jäsenten keskimääräinen istunnon kesto on melkein kolme kertaa niin pitkä kuin kotisivulle tulleilla ihmisillä.

Joten voit nähdä kaksi erilaista keskustelua, joita yritys käy niiden sivujen perusteella, jotka ihmiset näkevät istunnossaan ensin.

# 3: Analysoi verkkosivustokäyttäjien sitoutuminen laiteluokittain Google Analyticsissa

On vielä yksi Google Analytics -raportti, joka on samanlainen kuin mitä olemme katsoneet - laitteen yleiskatsausraportti. Pääset siihen siirtymällä Yleisöraportit> Mobiili> Yleiskatsaus.

Rakastan tätä raporttia, koska se on lyhyt. Kuten edellisissä kahdessa raportissa, tässä kerrotaan myös sitoutumisesta - keskustelusta, jota yritys käy verkkosivuston kävijöiden kanssa. Välitön poistumisprosentti, sivuja istuntoa kohden ja istunnon keskimääräinen kesto koko sivustossa ovat samat numerot olemme tarkastelleet yllä, vain tällä kertaa, se on jaoteltu laiteluokkien mukaan - pöytätietokone, mobiili ja Tabletti.

Keskitymme pöytätietokoneeseen tai mobiiliin. Mikä on tarina? Mikä keskustelu sivustolla käydään käyttäjien kanssa?

Näet, että välitön poistumisaste työpöydällä (24%) on suunnilleen sama kuin sivustolla (27%). Ja mobiili (40%) on melkein kaksinkertainen välitön poistumisaste työpöydällä. Tämä kertoo, että mobiilikäyttäjät lähtevät nopeammin kuin työpöydän käyttäjät. Sivuja istunnon aikana on 4, mutta mobiililaitteille se on hieman yli 2. Joten mobiilikäyttäjät eivät näe paljon sivuja.

Jos tarkastelet istunnon keskimääräistä kestoa, tiedot paljastavat edelleen, että mobiilikäyttäjillä on vaikeuksia. Työpöydällä istunnon keskimääräinen kesto on 21 minuuttia, joten työpöydän käyttäjät viettävät aikaa sivustolla. Matkapuhelinkäyttäjät puolestaan ​​todennäköisemmin lähtevät, eivät tutki yhtä monta sivua eivätkä pidä kiinni niin kauan.

Lopulta saatat haluta tarkastella jäseniä muihin kuin jäseniin ja segmentoida nämä tiedot edelleen. Se on yksi monista asioista, jotka Google Analytics antaa sinun tehdä. Mutta voit käyttää samoja taitoja, jotka juuri kehitit selvittääksesi mikä on sitoutuminen - mikä tarina on - ja keskustelun käyttäjien kanssa.

Johtopäätös

Google Analyticsin välitön poistumisprosentti, sivuja istuntoa kohden ja istunnon keskimääräinen kesto antavat sinulle arvokasta tietoa verkkosivustollasi vierailevista ihmisistä. Analysoi nämä tiedot lähde- / tulotavasta, aloitussivulta ja laiteraporteista selvittääksesi mitkä yleisösegmentit viettää eniten aikaa verkkosivustollasi ja paljasta mahdollisuuksia säätää sitä, mitä ihmiset näkevät vieraillessaan verkkosivustollasi sivusto.

Mitä mieltä sinä olet? Käytätkö näitä kolmea Google Analytics -raporttia saadaksesi lisätietoja verkkosivustosi vierailijoiden sitoutumisesta? Jaa ajatuksesi alla olevissa kommenteissa.

Lisää artikkeleita Google Analyticsista:

• Opi analysoimaan asiakkaiden matkatavoitteita Google Analyticsissa.
• Opi käyttämään tavallisen ja parannetun verkkokaupan raportteja Google Analyticsissa.
• Opi seuraamaan tietoisuutta, toteutumista ja sitoutumistavoitteita Google Analyticsin avulla.