Kuinka käyttää Google Analyticsia epävarmuuden poistamiseen: Sosiaalisen median tutkija

Haluaisitko, että sinulla olisi enemmän tietoa markkinointipäätöksiesi ohjaamiseksi? Mietitkö, miten Google Analytics voi auttaa?

Tutkiessani kuinka Google Analyticsia voidaan käyttää epävarmuuden poistamiseen, haastattelen Chris Merceria Sosiaalisen median markkinoinnin podcast.

Mercer, kuten hän haluaa tuntea, on maailman johtava viranomainen Google Analyticsissa ja sen perustaja MeasurementMarketing.io. Hänellä on laajat kurssit Google Analyticsista, Tag Managerista ja paljon muuta.

Mercer selittää mittausmarkkinoinnin metodologian ja sen, miten se voi ilmoittaa markkinointipäätöksistäsi. Hän jakaa myös A.C.E. Menetelmä asiakkaan matkan mittaamiseksi ja kolme hyödyllistä Google Analytics -raporttia mittausmarkkinoinnin aloittamiseksi.

Mikä on mittausmarkkinointi ja miksi sillä on merkitystä?

Epävarmuustilanteissa näkyvyydestä tulee uskomattoman tärkeä. Ihmiset tapasivat sanoa: "Tunnettuja tuntemattomia on, ja sitten on tuntemattomia." Yritysten omistajina meillä ei ole enää varaa tähän satunnaisuuteen. Juuri nyt meidän on ohjattava lautta läpi pohjimmiltaan kosken ja yritettävä saada joukkueemme niiden läpi joutumatta yli laidan tai lyömällä kiviä. Tarvitsemme näkyvyyttä. Pohjimmiltaan mittausmarkkinointi on kyseisen näkyvyyden saavuttamista.

Myyntiprosessi on keskustelu. Jos olisit kaupassa ja joku yrittäisi myydä sinulle joukkoa golfmailoja, te kaksi olisit keskustelussa. Näin tapahtuu juuri nyt verkkosivustojen kanssa - ihmiset keskustelevat lähinnä verkkosivustojen kanssa. Mittaus on ajatus kuunnella tätä keskustelua. Markkinointi on silloin, kun vastaamme ja pidämme keskustelua.

Google Analyticsin ja Tag Managerin kaltaiset työkalut auttavat sinua kuuntelemaan asiakkaan keskustelun puolta. Seuraamalla kuinka kauan sivua he vierivät, mitä painikkeita he klikkaavat ja mitä sivuja he näkevät, saat käsityksen heidän kiinnostuksestaan. Markkinointisi voi tällöin edellyttää verkkosivustojen kopioiden muuttamista, tarjoamiesi tarjousten muuttamista tai yleisökohdistuksen muuttamista. Se on koko mittausmarkkinointiprosessi.

Kun olet mittausmarkkinoija, sinulla on suurin mahdollinen näkyvyys siihen keskustelua, jotta voit ohjata alusta ja päästä läpi riippumatta siitä, mitä tällä hetkellä tapahtuu voit kasvaa.

Tuolloin tulokset olivat kaikki tärkeitä. Niin kauan kuin tiesit saamasi tulokset, pystyt todistamaan tulokset ja puhumaan tuloksista, kaikki oli hyvin. Mutta nyt se ei riitä. Sinun on silti tiedettävä tulokset, mutta sinun on myös tiedettävä, miten saat nämä tulokset - mikä toimii - jotta voit jatkuvasti parantaa asioita.

Aloita mittausmarkkinoinnilla: UTM-rakenne

Paras tapa selvittää, mikä toimii ja ei toimi mahdollisimman nopeasti, on esittää kaksi kysymystä. Yksi, mistä liikenne tulee? Ja kaksi, mitä tuloksia saat liikenteestä?

Google Analyticsin avulla on todella helppo selvittää, mistä liikenne tulee kautta UTM-parametrit, jonka voit lisätä URL-osoitteiden loppuun liikenteen lähteiden seuraamiseksi ja tunnistamiseksi. Jos napsautat omassa postilaatikossasi eri sähköposteja, huomaat, että useimpien napsautettavien URL-osoitteiden loppuun todennäköisesti sisältyvät lauseet "utm_source =", "utm_medium =" ja "utm_campaign =". Nuo pienet tunnisteet ovat UTM: itä.

UTM-laitteiden avulla saat tarkkoja yksityiskohtia siitä, mistä liikenteesi tulee. Sen sijaan, että menisit vain Google Analyticsiin ja huomaisit, että liikenne on peräisin Googlen maksuttomasta hakukoneesta tai viittaussivustoista tai että se on suora / ei mitään - mikä on pohjimmiltaan Analyticsin sanomaa "En tiedä" - UUT: ien avulla voit nähdä liikenteen, joka tuli tietystä podcastista, puheesta tai sähköpostista, joka oli juuri lähetetty.

Kun olet todella onnistunut tunnistamaan liikenteen, voit sitoa sen tuloksiin oppiaksesi, mitkä liikenteen lähteet tosiasiallisesti tuovat sinulle minkälaisia ​​tuloksia.

UTM-laitteiden käyttö alkaa rakenteesta.

Lähde

lähde määritellään tyypillisesti liikenteen lähteen tuotemerkiksi. Jos mainostat Facebookissa, tuotemerkki tulee olemaan Facebook.

utm_source = Facebook

Jos liikenteen lähde on peräisin YouTubesta, tuotemerkistä tulee YouTube.

utm_source = YouTube

Jos liikenteen lähde tulee sähköpostista, tuotemerkki tulee olemaan käyttämäsi ohjelmiston nimi. Mercerille se olisi Infusionsoft. Se on helppo selvittää.

utm_source = Infusionsoft

Keskitaso

Keskitaso on liikenteen tyyppi, joka tulee liikenteen lähteestä. Oletetaan, että Facebookista (lähde) tuleva liikenne on maksettua liikennettä. Keskitaso voi olla napsautuskohtainen hinta (napsautuskohtainen hinta).

utm_source = Facebook & utm_medium = napsautuskohtainen hinta

Jos haluat seurata liikennettä orgaanisista viesteistäsi Facebookissa, välineesi voi olla sosiaalinen.

utm_source = Facebook & utm_medium = Sosiaalinen

Jos liikenne tulee tytäryhtiölinkin kautta, väline voi olla kumppani.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Kumppani

Jos lähetät sähköpostin henkilökohtaisesta sähköpostista, kuten Mercer usein lähettää, lähde saattaa olla sukunimesi ja väline on sähköposti.

utm_source = Mercer & utm_medium = Sähköposti

Kampanja

Ihmiset tulevat usein Merceriin ja sanovat esimerkiksi: "Myymme widgettejä. Teimme juuri suuren kampanjan kevätkampanjalle ja haluamme tietää, kuinka hyvin Facebook ja sähköposti toimivat sen hyväksi. " Mercer näyttää ja näkee, että Facebookissa he merkitsivät kampanjansa Spring-Widgets.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = Spring-widgetit

Ja sähköpostissaan he vain kutsuivat sitä "kevät".

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Sähköposti & utm_campaign = Kevät

Linkit on merkitty erillisillä ja itsenäisillä kampanjoilla, ja se rikkoo kaiken, joten et voi nähdä koko tarinaa.

Mercerillä on ohjelma nimeltä W.I.N. Kuukausilippu. Kaikki Facebookin, sähköpostin ja podcastien liikenne on merkitty WIN-kampanjaan.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Kumppani & utm_campaign = WIN

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Podcast & utm_campaign = WIN

Mercer voi siirtyä Google Analyticsiin, katsoa hänen kampanjaraporttinsa, napsauttaa WIN-kampanjaa ja nähdä siistin tarinan joka näyttää selvästi kaikki liikenteen lähteet, jotka työskentelevät kampanjan toteuttamiseksi, yhdistettynä siihen kampanja.

Jos niitä ei yhdistettäisi - ja useimpien ihmisten kampanjat eivät ole -, kaikki nämä liikenteen lähteet suljetaan erillisiksi kampanjoiksi. Tarina olisi murtunut ja paljon vaikeampaa nähdä. Sinun on käytettävä Google Analyticsin hakukyselyä paljastamaan kukin erillinen osa ja koottava se yhteen.

Havainnollistamiseksi etsit kaikkea, mikä sisältää sanat "widget" ja "spring". Google Analytics kerää kaikki muunnelmat, mutta sinun on koottava tarina yhteen ja analysoitava se sinä itse.

Mercer haluaa paljon avata Google Analyticsin, saada nopeasti raportin, nähdä hänen tarvitsemansa toimet ja ryhtyä toimenpiteisiin. Strukturoidut UTM: t auttavat siinä. Niin kauan kuin noudatat jonkinlaista johdonmukaista rakennetta, voit laittaa kyselyn mille tahansa käyttämällesi UTM-termille, ja tiedot tiivistetään sinulle.

Miksi pitää lähde, tulotapa ja kampanja korkealla tasolla?

Lähde, tulotapa ja kampanja tulisi pitää laajana ja korkealla, jotta voit sekoittaa ja sovittaa yhteen niin paljon kuin mahdollista.

Täällä tehdään eniten virheitä. Ihmiset kokeilevat eri nimiä ja lopettavat kampanjoiden rikkomisen. Muista, että kyse on täällä olevasta rakenteesta. Kuinka hyvin Facebook-liikennemerkkisi koordinoivat sähköpostisi liikennetunnisteita?

Kun jäsennät UTM-laitteesi asianmukaisesti, voit siirtyä Google Analyticsiin ja nähdä nopeasti tarinan, jossa sanotaan: "60% Facebook-liikenteestäsi oli maksettua liikennettä, 30% jaettua liikennettä ja 10% siitä oli viittausliikennettä. " Näin voit tietää, mistä koko Facebook-liikenteesi tulee, ja voit sitoa nämä erityyppiset liikennetiedot Facebookista tuloksiin, jotka olet saada. Tämä antaa sinulle käsityksen siitä, mitä voit tehdä seuraavaksi näiden liikenteen lähteiden kanssa

Google Analytics voi myös näyttää sähköpostiliikenteen jaoteltuna - Infusionsoft vs. Mercer.

Jos haluat verrata sosiaalisen median orgaanisten viestiesi liikennettä vs. maksettu liikenne sosiaalisesta mediasta, temppu on pysyä johdonmukaisena median kanssa.

utm_source = Facebook & utm_medium = napsautuskohtainen hinta

utm_source = Facebook & utm_medium = Sosiaalinen

utm_source = YouTube & utm_medium = napsautuskohtainen hinta

utm_source = YouTube & utm_medium = Sosiaalinen

utm_source = Twitter & utm_medium = napsautuskohtainen hinta

utm_source = Twitter & utm_medium = Sosiaalinen

Sitten voit tarkastella kaikkea liikennettäsi esimerkiksi Facebookista ja nähdä, kuinka se jakautuu ”CPC” ja "Sosiaalinen". Tai voit tarkastella koko sosiaalista liikennettäsi ja nähdä, kuinka orgaaninen liikenne jakautuu sosiaalisen median mukaan foorumi.

Termi ja sisältö

Termi- ja sisältö-UTM: t ovat hyödyllisiä erottimien, kuten sähköpostin aiherivin, lisäämiseen.

utm_source = Mercer & utm_medium = Sähköposti & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-kuukausiliput-nyt-käytettävissä

Jos sinulla on käynnissä kolme erilaista aihekoketta; näet liikennetulokset eriteltyinä aiherivien mukaan.

utm_source = Mercer & utm_medium = Sähköposti & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-kuukausiliput-nyt-käytettävissä

utm_source = Mercer & utm_medium = Sähköposti & utm_campaign = WIN & utm_term = Hanki-WIN-kuukausipassisi tänään

utm_source = Mercer & utm_medium = Sähköposti & utm_campaign = WIN & utm_term = A-WIN-kuukausilippu-odottaa sinua

Sisältö-osiossa voit sijoittaa erottimet segmentoimaan liikennettä edelleen.

Esimerkiksi, jos automaattivastaajasi sarjassa on kolme erilaista luetteloa, voit segmentoida ryhmät Sisältö-tagissa. Tai Facebook-mainoksessa voit segmentoida liikenteen sen mukaan, mitä kuvaa on käytetty testattavassa mainoksessa. Otsikot ja tarjoukset ovat samat, mutta sisältötunniste kertoo, mikä kuva toimi paremmin.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Hanki WIN-kuukausilippusi tänään & utm_content = hevoskuva

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Hanki WIN-kuukausilippusi tänään & utm_content = silityslauta-kuva

Käytä A.C.E. Menetelmä Google Analyticsin tavoitteiden määrittelemiseksi

Vuosien ajan Mercer opetti ihmisiä asettamaan määränpäätavoitteet ja tapahtumatavoitteet Google Analyticsissa. Kaikki näytti hyvältä, kunnes yksi rohkea sielu lopulta kysyi häneltä: ”Okei, saan sen. Mutta minulla ei ole aavistustakaan, minkä tavoitteen pitäisi olla. " Mercer tajusi, että hän oli täysin unohtanut kattaa tämän osan kouluttajana. Kuinka selvität, minkä tavoitteen pitäisi olla?

Mercerillä on nyt malli, jota hän on opettanut useita vuosia - A.C.E. järjestelmä:

• Tietoisuus: sen mittaaminen, kun joku on tietoinen prosessista / asiasta, jonka haluamme heidän tietävän.
• Valmistuminen: mitataan, kun joku on suorittanut prosessin / toiminnan, jonka haluamme hänen suorittavan.
• Sitoutuminen: mitataan, kun joku todella meni kanssamme ja ryhtyi toimiin matkan varrella.

Useimmat ihmiset mittaavat asioiden valmistumispuolen, mutta tavoitteiden käyttäminen on lisätä näkyvyyttä asiakasmatkalle. Et halua tietää vain tuloksiasi; haluat tietää, miten saavutat nämä tulokset, koska kun tiedät koko tarinan, voit todella parantaa sitä.

Miltä tämä näyttää toiminnassa?

• Tietoisuus: Kun joku tarkastelee Mercerin kurssiluettelosivua hänen W.I.N. tietenkin se laukaisee tavoitteen. Hän tietää nyt, että tämä käyttäjä on tietoinen tarjoavansa tätä tuotetta, koska he pääsevät sivulle.

• Suoritus: Kun käyttäjä tekee ostoksia, hän näkee kiitossivun, ja se laukaisee valmistumistavoitteen.
• Sitoutuminen: Kuinka joku on sivulla, miten hän sitoutuu? Jos käyttäjä napsauttaa Osta-painiketta ostaakseen, ostoskorisivu latautuu. Mercer asetti tavoitteen laukaista, kun kärry latautuu, joten hän tietää nyt, että käyttäjä on tietoinen prosessista ja on sitoutunut ostoprosessiin matkansa aikana.

Mercer käyttää määränpäätavoitteita, koska ne on helppo asettaa. Voit myös valita tapahtumatavoitteet, jotka vaativat hieman enemmän vaivaa ja Google Tag Managerin käyttöä Google Analyticsin kanssa. Tag Manager mittaa käyttäjän käyttäytymistä määritetyn toiminnon perusteella.

Tämän havainnollistamiseksi, jos tarjoussivullasi on 30 minuutin video, tarjoussivu saattaa latautua ja se saattaa laukaista tapahtuman tavoitteen tietoisuuden lisäämiseksi. Kun kyseinen video toistetaan 50% tieosuudesta, se saattaa laukaista tapahtuman tavoitteen sitoutumisen merkiksi.

Voit myös asettaa tapahtumatavoitteet käynnistymään, kun ihmiset vierivät sivun tietyille syvyyksille. Jos tiedät, että sinulla on pitkä myyntisivu ja hintatiedot ovat kolme neljäsosaa alhaisemmat, voit laukaista tapahtuman, joka sammuu, kun ne osuvat sivun kyseiseen osaan.

Käyttämälläsi tavoitetyypillä ei ole merkitystä. Tärkeää on, kuinka käytät niitä strategisesti. Mittausmarkkinoinnin koko kohta on kuunnella käyttäjän puolta keskustelusta, jotta voit pitää keskustelun käynnissä. Kun ymmärrät sen keskustelun paremmin, sinun on helpompi vastata asianmukaisesti, koska ymmärrät kenen kanssa puhut.

Katso asiakkaan matkaa ja aseta tavoitteet vastaamaan sen kolmea vaihetta:

• Tietoisuus: kun joku on tietoinen asiasta, jonka haluat heidän tietävän.
• Valmistuminen: kun he suorittavat asian, jonka haluat heidän suorittavan.
• Sitoutuminen: joten voit mitata kuinka he ottivat askeleet matkan varrella.

Sitten voit mitata pudotuksia ja alat ymmärtää paremmin, miltä asiakasmatka näyttää. Joskus näet mahdollisuuksia, joissa monet ihmiset ovat tietoisia, mutta kukaan ei harjoita sitä. Se on hyvin erilainen ongelma ratkaistavaksi kuin silloin, kun monet ihmiset ovat tietoisia ja sitoutuneet, mutta kukaan ei osta. Lopputuloksena on sama tulos, joka ei ole myyntiä, mutta pääset sinne kahdesta eri suunnasta.

A.C.E. tavoitteita, voit nähdä molemmat osapuolet ja tehdä parempia toimia optimoidaksesi oman sivustosi asiakkaan matkan parantamiseksi.

Arvioi liikenteen attribuutio oikein lähde- / tulotietoraportin avulla

Lähde / tulotapa-raportti on hankinnan alla Google Analyticsissa. Siirry kohtaan Hankinta> Kaikki liikenne> Lähde / tulotapa.

Mercer kutsuu tätä raporttia "superraportiksi", koska se on hyödyllisin Google Analyticsissa. Lähde / tulotapa-raportti näyttää liikenteen lähteet vasemmalla ja oikealla näyttää kaikki näiden liikenteen lähteiden tulokset.

Voit käyttää raportin oikeassa reunassa olevaa avattavaa Konversiot-painiketta suodataksesi tulokset jokaiselle tavoitteellesi. Sinulla on vain 20 tavoitetta katselukertaa kohden (plus verkkokauppa). Saat 25 katselukertaa, joten sinun on oltava varovainen, kuinka käytät näitä 20 maalia.

Voit luoda yhden näkymän yhdelle tietylle tuotteelle ja asettaa tavoitteet röntgensäteilytykselle tälle tuotteelle. Sitten voit saada toisen tuotteen, jolla on täysin erilaiset näkemykset tai joukko tavoitteita, jotka liittyvät kyseiseen näkymään.

Raportti auttaa sinua sitomaan liikenteen tuloksiin. Näet paitsi liikennelähteen, joka aiheutti myyntiä, mutta myös asioita, kuten mikä liikenteen lähde toimitti tietoisuutta tai sitoutumista tai sai jonkun suorittamaan ostoksen.

Nyt voit ajatella eri tavalla Facebookin kaltaisista asioista ja sanoa: "Teen tässä mainosjoukossa enemmän sisältömarkkinointia. Aion vain saada heidät tietoiseksi tuotteesta. Jos jotkut heistä ostavat vahingossa, se on mahtavaa. Mutta tämän mainosjoukon on tarkoitus lisätä tietoisuutta. "

Heti kun tietoisuus tapahtuu, voit sanoa: "Lähetän nyt uuden mainosjoukon kohdistettavaksi ihmisiä, jotka ovat tietoisia, ja aion varmistaa, että he sitoutuvat, vierittävät ja todella ymmärtävät viesti. Jälleen, jos he ostavat, he ostavat, ja se on hienoa - mutta se ei ole sitä varten. "

Sitten voit kohdistaa kyseisen viimeisen ryhmän uudelleen erillisillä mainoksilla, jotka mainostavat erilaisia ​​kannustimia ostaa nyt - ehkä se on kuponkikoodi, bonus, takuu tai jotain muuta, mitä tarjoat. Se mittaa loppuun, ja voit mitata koko matkan Google Analyticsissa ja nähdä koko tarinan.

Koska käytät oikeita UTM-laitteita, voit sitoa attribuutiot paremmin ja saat paljon paremman tarinan. Se ei ole vain "Facebook aiheutti tuloksen", vaan "Facebook toimii seuraavasti: tämä mainos loi enemmän tietoisuutta, tämä sitoutti enemmän ja tämä lopulta saattoi kaupan päätökseen."

Kaikki liikenne

Aina kun avaat Google Analyticsin, sinun pitäisi etsiä vastausta kysymykseen. Oletetaan, että Lähde / Tulotapa-raporttisi Suora / Ei-segmentissä näkyy paljon liikennettä ja haluat tietää, mistä tämä liikenne tulee?

Suora / Ei kukaan on merkitsemätön liikenne, joten et tiedä mistä nämä ihmiset ovat tulleet; he vain ilmestyivät. Usein, jos et merkitse esimerkiksi linkkejä sähköpostiisi, tämä on sähköpostiliikennettäsi.

Mutta jos käytät UTM-laitteita niin paljon kuin voit ja sinulla on silti paljon suoraa / ei mitään, saatat haluta selvittää, mitkä sivut nämä ihmiset näkevät ensin. Voit tehdä Hankinta> Kaikki liikenne> Lähde / tulotapa ja napsauttaa Suora / Ei mitään -tulosta. Käytä sitten toissijaista ulottuvuutta lisätäksesi aloitussivulle. Tämä näyttää matkan ensimmäisen sivun ihmisille, jotka kuuluvat Suora / Ei mitään -segmenttiin.

Jos huomaat aloitussivun olevan blogiviesti, jota mainostit eilen sähköpostissasi, se on vihje. Ehkä menetit mahdollisuuden merkitä linkki.

Istunnon kesto

Usein haluat tietää, onko istunnon kesto pitkä vai lyhyt, koska se on kiinnostuksen osoitin. Jos sinulla on mainoksia Facebookissa ja yhdellä niistä on todella lyhyt istunnon kesto, se saattaa olla merkki että kyseessä on harhaanjohtava mainos: käyttäjät poistuvat hyvin nopeasti verrattuna mainokseen, joka johtaa pidempään istuntoon kesto.

Kun tarkastelet käyttöliittymiä ja lähde / tulotapa -analyysiä ja näet nämä istunnon kestot järjestettyinä liikenteen lähteiden mukaan, nämä ovat kyseisten liikenteen lähteiden kestot. Jos tarkastelet aloitussivuraporttia, se koskee laskeutumissivuja - riippumatta liikenteen lähteistä, koska ne on järjestetty laskeutumisen mukaan.

Todellinen temppu - ja jälleen kerran, sen teknisillä näkökohdilla ei ole väliä niin paljon - on mitä tehdä numerolle. Mitkä ovat hyvät vertailuarvot poistumisprosentille tai istunnon kestolle? Vastaus on: sillä ei ole väliä; totuus on trendissä, voima on mallissa. Näin luet nämä raportit.

Jos keskimääräinen koko sivuston laajuus on 1 minuutti istunnon kestolle ja tämä tietty Facebook-liikenne on 10 sekuntia, mutta toinen on 3 minuuttia, tarkoilla luvuilla ei ole väliä yhtä paljon kuin kuviossa. Tämä on paljon sitoutuneempi kuin tämä toinen. Siellä voit päästä sisään ja toimia.

Facebook-mainostiedot vs. Google Analytics Metrics

Facebook-mainosten mittarit kertovat usein eri tarinan kuin Google Analytics. Miksi niin? Jokaisella alustalla on pääsy vain tiettyihin asioihin, joten he antavat sinulle version totuudesta sen perusteella, mitä heidän on työskenneltävä.

Facebook Ads Manager on oletuksena 28 päivän ikkuna attribuutiolle. Oletetaan, että joku napsauttaa mainosta ja saapuu sivulle, mutta ei osta. Joskus myöhemmin he katsovat blogikirjoitusta ja tulevat kyseisen sivuston johtaviksi liittymällä sähköpostiosoitteeseen. Sitten 3 päivää myöhemmin he ostavat saamastaan ​​sähköpostista. Pikseli laukaisee yleensä ilmoittaakseen muunnoksen takaisin Facebookiin.

Facebook sanoo: "Näen muutoksen tapahtuneen. Kenellä minulla on tämä ennätys? Voi, tämä henkilö napsautti tätä mainosta. Tämä mainos aiheutti tämän myynnin. " Se ei tarkoita, että se tapahtui sinä päivänä; se tarkoittaa vain sitä, että myynti tapahtui tuossa 28 päivän attribuutiojaksossa.

Sillä välin, Google Analyticsin oletusikkuna on pidempi kuin Facebookin- se on 6 kuukautta. Ja Google Analytics sanoo: "Katson, että Facebook lähettää joukon liikennettä, mutta he eivät tee mitään." Tämä on toinen syy, miksi tarvitset ACE-tavoitteita - näet esimerkiksi tietoisuutta ja sitoutumista. Google Analytics sanoo vain, että myynti tuli sähköpostitse.

No, he ovat molemmat oikeassa.

Facebook osallistui myyntiin, mutta viimeinen toimi - Googlen mukaan - oli kyseinen sähköposti. Siellä sinun on käytettävä arvostelukykyä yrittäessäsi selvittää totuus. Facebook Ads Managerilla on pääsy vain Facebook-tietoihin, joten se voi toimia vain saamiensa tietojen kanssa. Google Analytics on hieman avoimempi muille alustoille ja muille liikenteen lähteille, joten sillä on parempi näkyvyys ja se voi antaa sinulle toisen version totuudesta.

Kumpikaan ei ole oikea tai väärä; ne ovat vain kaksi erilaista versiota tarinasta.

Lisätietoja Attribution Windowsista

Mercer tykkää kiristää attribuutioikkunoita. Hän haluaa katsoa kuinka nopeasti Facebook-mainoksen pitäisi tehdä mitä hän tarvitsee tehdä, sitten kuinka nopeasti sähköpostin pitäisi tehdä asia, jonka hän tarvitsee. Google Analyticsissa hän tekee yleensä 7 päivän ikkunan, koska hänen tapahtumansa ovat digitaalisia ja siten nopeampia. Ihmiset ostavat kurssin tai eivät osta kurssia.

Oletetaan, että sinulla on erittäin vahva luettelo ihmisistä, jotka rakastavat ostaa sinulta. Facebook-mainostarjoajasi käyttää joukon rahaa sitouttamismainoksiin, jotka kohdistavat yleisösi napsauttamaan blogiviestejäsi. Kaksi päivää myöhemmin lähetät sähköpostin samoille ihmisille. Tulet saamaan paljon myyntiä, joka kohdistetaan Facebookiin - mutta aiheuttaako se todella Facebook vai onko sähköposti?

Facebook sanoisi, että he aiheuttivat sen, koska heille kerrotaan. Google Analytics sanoi, että sähköposti teki sen, koska se näkee sen.

Jos jatkat mittaamista tällä tavalla, joskus sinulla on samea tarina, joten harkitse mittaamista eri tavalla. Ehkä jos se tulee sähköpostista, et kerro Facebookille, että muuntaminen tapahtui. Voisit asettaa perustavoitteet ja sanoa, että Facebook-kampanjan tavoitteena ei ole saada ihmiset ostamaan, vaan saada ihmiset toimimaan blogiviestien kanssa. Tai voit vain päättää, että Google Analytics on ainoa totuuden lähde, ja se on kaikki mitä välität. Googlella on pääsy kaikkiin liikenteen lähteisiin, jotta saat kattavimman tarinan.

Siksi Mercer pitää ACE-tavoitteista. Joku saattaa lopettaa tuotteen ostamisen Facebook-kampanjastasi, mutta et yritä tehdä sitä. Yrität saada heidät menemään blogikirjoitukseen, jotta saat heidät käytännössä nostamaan kätensä ja sanomaan, että he ovat kiinnostuneita tämäntyyppisistä viesteistä. Sitten voit mennä kertomaan toiselle Facebook-mainoskampanjalle käymään seuraavan tason keskustelun ihmisten kanssa, jotka ovat osoittaneet kiinnostusta.

Tämä toinen mainos saa paremman työn saadakseen heidät keskittymään myyntisivulle, ja nyt voit mitata sitoutumista myyntisivulla.

Niille ihmisille, jotka eivät olleet kiinnostuneita, voit yrittää sijoittaa heidät uudelleen kolmannella mainosryhmällä, jossa on vahvempia lopetusviestejä, enemmän kiireellisyyttä ja enemmän niukkuutta. Tee mitä tarvitaan saadaksesi heidät ylittämään rajan muutamassa päivässä. Jos he eivät osta, he vain seuraavat kampanjaa. Muussa tapauksessa voit mitata kaiken sen Analyticsissa ja sitten nähdä sen toimivan.

Se ei ole vain "Facebook aiheutti myyntiä", se on "Facebook sai monet ihmiset tietämään, niin monet ihmiset sitoutumaan ja näistä monet ihmiset ostamaan."

Tulosten tulkinta

Mercer opettaa mittausmarkkinoinnin viisi pilaria: suunnittelu, rakentaminen, raportointi, ennustaminen ja optimointi.

Suunnittelu käsittää, mihin kysymyksiin on tärkeää vastata, mitä tietoja tarvitset vastausten saamiseksi ja mitä toimintoja teet saatujen vastausten perusteella. Rakentaminen edellyttää Tag Managerin ja Analyticsin määritystä. Raportoinnissa tarkastellaan Lähde / Tulotapa-raporttia tai rakennetaan Data Studion hallintapaneeli.

Monet ihmiset ohittavat ennustamisen, koska se vaatii markkinointia. Suurin osa ihmisistä vain menee tietoihin ja yrittää selvittää, missä mystiset oivallukset tekevät niistä paremman markkinoijan. Mutta se on periaatteessa hakkerointi tämän tietojungon läpi ja yrittää löytää yksi asia, joka kääntäisi tilanteen, jos vain tunnistat sen. Sen sijaan, että luottaisit siihen, voit mennä siihen tunteella: "Näin olisi pitänyt tapahtua. Tapahtuiko se? ”

Kun teet niin, nämä oivallukset palavat. Niitä ei ole enää piilotettu eikä sinun tarvitse miettiä mitä etsiä.

Jos ennustat ACE-tavoitteiden avulla - olettaen, että luvut ja mittaukset ovat laskeneet - voit sanoa: "Tämä Facebook-kampanja on käyttänyt 100 dollaria. Minulla pitäisi olla vähintään 50 ihmistä tietoinen tuotteesta. " Sitten voit mitata sen ja sanoa: "Saiko se 50 ihmistä tietoiseksi? Kyllä se teki. Loistava.

Tämän toisen kampanjan aikana käytin 50 dollaria, ja minulla pitäisi olla 25 henkilöä mukana. Oliko 25 ihmistä mukana? Joo; loistava. Sitten tämän toisen kampanjan, käytin 25 dollaria, ja sen pitäisi olla lähellä vähintään viisi ihmistä. Oliko he? Ei. Kukaan ei suljettu. Se ei toiminut odotusten mukaisesti. Palataan takaisin ja selvitetään miksi. "

Mercerillä on nimeltään "Olen matkalla" -raportti, jonka hän mukauttaa ymmärtämään sivulla tapahtuvaa keskustelua. Tarjoussivullaan hänellä on näyttökerta, jolloin sivu ladataan ensimmäisen kerran. Esittelyssä, jos he ovat edelleen siellä 10 sekuntia myöhemmin; Kiinnostunut, kun he ovat vierittäneet puoliväliin 30 sekunnin kuluessa. Tutkittu, kun he ovat katsoneet tarjousta selainikkunassa vähintään 3 sekunnin ajan. ja sitten aloitettu, kun he napsauttivat siirtyäksesi eteenpäin.

Kaikki sivulla näkyvät ihmiset eivät aio tehdä koko matkaa, mutta Mercerillä on käsitys siitä, miltä "hyvä" näyttää pudotuksen yhteydessä. Hän voi katsoa myyntisivultaan ja tietää, toimivatko asiat niin kuin heidän pitäisi.

Jos hän näkee ylhäällä olevan rasvan - jossa monet ihmiset vaikuttavat ja esitellään, mutta kukaan ei ole kiinnostunut tai tutki - hän tajuaa, että hänellä on kopioituja, lyijyongelmia koskevia ongelmia. Jos hän näkee kiinnostuneita ihmisiä, mutta kukaan ei todellakaan tutki asiaa - se tarkoittaa, että he eivät katso 3: n tarjousta minuuttia tai 3 sekuntia - sitten hän tietää, että hänen on muutettava tarjousta, pakottavaa tai ruumiillista kopiota, koska hän menettää ne keskellä.

Koska hän näkee kaiken tämän, hän voi sitten työskennellä copywriting-tiiminsä kanssa säätääksesi viestintää.

Tämän jakson tärkeimmät takeawayt:

• Lue lisää Merceristä osoitteessa MeasurementMarketing.io.
• Liity Mercer'siin Työkalupaketin jäsenyys ilmaisia ​​viikoittaisia ​​harjoitusvideoita varten.
• Rekisteröidy Sosiaalisen median markkinointiyhdistys.
• Lataa Sosiaalisen median markkinointialan raportti.
• Katso yksinomainen sisältö ja alkuperäisiä videoita Social Media Examiner -sivustolta YouTube.
• Katso viikoittainen sosiaalisen median markkinoinnin keskusteluesitys perjantaisin kello 10.00 Tyynenmeren alueella YouTube.

Mitä mieltä sinä olet? Mitä mieltä olet Google Analyticsin käytöstä markkinointipäätösten ohjaamiseksi? Ole hyvä ja jaa kommenttisi alla.