Kuinka analysoida Facebook-mainossuppiloa Facebookin ja Google Analyticsin avulla: Sosiaalisen median tutkija

Tiesitkö todella, mitkä Facebook-mainoksistasi tuottavat asiakkaita ja tuloja? Kerroiko Facebook sinulle yhden asian ja Google Analytics jotain erilaista?

Tässä artikkelissa kerrotaan, miten Facebookia ja Google Analyticsia voidaan käyttää yhdessä paljastamaan, kuinka Facebook-asiakkaasi sitoutuvat suppiloosi heidän ostopolullaan.

Attribuutiohaaste

Yksi yleisimmistä ongelmista, joita verkkokauppojen omistajat ja markkinoijat kohtaavat, on tietää, mitkä mainokset, kanavat ja kampanjat ovat tosiasiallisesti vastuussa tuloksista, uusista asiakkaista ja tuloista. Tämän vuoksi on käytännössä mahdotonta tietää, mihin varata budjetti liiketoiminnan kasvattamiseksi.

Siellä tulee ymmärtävä attribuutio.

Nykyään verkkohankinta tapahtuu ensimmäisellä verkkosivustokäynnillä harvoin. Se vie useita kosketuspisteitä, ennen kuin asiakas on valmis ottamaan luottokorttinsa ja tekemään ostoksen verkossa. Viimeisen kosketuksen attribuutiomalli - joka hyvittää kaiken viimeiselle mainokselle tai liikenteen lähteelle, jota asiakas napsautti tai katseli ennen muuntamista - on vanhentunut.

Tyypillisen asiakasmatkan aikajanan tarkastelu näyttää miksi:

• 8:50 - Matkalla töihin joku, joka selaa sosiaalisen median syötteensä mobiililaitteella, näkee etsivän mainoksen.
• 8:55 AM - He klikkaavat mainosta tarkistaakseen tuotteen yrityksen verkkosivustolla.
• 8:59 AM - Ennen kuin lisäät tuotteen ostoskoriin, he saapuvat töihin ja lopettavat istunnon.
• 17.00 - työpäivän päätyttyä he ovat kotona selaamassa sosiaalista mediaa ja heille näytetään uudelleenmarkkinointimainos samalle tuotteelle. He napsauttavat mainosta ja suorittavat ostoksen.

Koska Facebook Ads Manager näyttää vain viimeisen napsautuksen attribuution, näet tuloksen uudelleenmarkkinointikampanjan ja saattaa päättää poistaa etsintäkampanjan käytöstä, koska siinä ei näytetä yhtään muunnokset. Todellisuudessa etsintämainos on suppilon tärkein osa. Ilman tätä etsintämainosta kuluttaja ei olisi nähnyt haluamaansa tuotetta.

Tämänkaltaisten virheiden välttämiseksi sinun on seurattava liikennettä ja tulosmittareita suppilon yläosasta aina pohjaan asti.

Facebook Analytics ja Facebook Attribution voivat auttaa. Mutta ensin haluan selittää nopeasti joitain perusseurannan perusteita.

Miten attribuutiohyvitystä käytetään tuloksiin

Attribuutiotapahtumia on kahta tyyppiä:

• Näkymän määritys antaa tuloksen hyvityksen, kun joku ryhtyy toimiin nähtyään mainoksesi.
• Klikkausmääritys antaa tuloksen hyvityksen, kun joku ryhtyy toimiin napsauttamalla mainostasi.

Ajanjaksoa, jonka annat näkymän tai klikkaustapahtuman ja tuloksen välillä, jotta mainos saa hyvityksen konversiosta, kutsutaan attribuutioikkuna.

Mainoksen napsautuksen tavallinen attribuutioikkuna on yleensä 28 päivää Facebookissa ja 30 päivää Googlessa. 28 päivän napsautusmääritelmä tarkoittaa, että kaikki, jotka tuottavat tuloksen (esim. Ostot) 28 päivän kuluessa mainoksen napsautuksesta, merkitään kyseisen mainoksen konversioksi.

Näkymän tavallinen attribuutioikkuna on 1 päivä. Yhden päivän näkymän attribuutio on kuka tahansa, joka on tuottanut tuloksen viimeisen päivän (24 tunnin) kuluessa mainoksen näkemisestä. Tämä tulos liitetään mainokseen, jonka he näkivät. Jos he tuottavat tuloksen yli 2 päivän kuluttua mainoksen näkemisestä, kyseistä tulosta ei katsota mainokseksi.

Jos henkilö näkee yhden mainoksen ja napsauttaa toista mainosta yhden päivän sisällä, napsautuksella on enemmän paino / arvo kuin näkymällä, joten klikkauksen johtaneen mainoksen tulos saadaan.

Facebook Ads Manager ja Facebook Attribution seuraavat tuloksia eri tavalla:

• Ads Manager kirjaa tuloksen sinä päivänä, jona asiakas oli vuorovaikutuksessa mainoksen kanssa.
• Facebook Attribution kirjaa muunnoksen sinä päivänä, jona se todella tapahtui.

Tämän havainnollistamiseksi, jos joku napsautti mainosta kuukauden 12. päivänä, mutta ei ostanut vasta 25. päivään, mainokset Manager kirjaa muunnoksen 12. päivänä, kun taas Facebook Attribution tallentaa muunnoksen 25. päivä.

Lisäksi Facebookilla ja Googlella on erilaisia ​​tapoja seurata liikennettä ja asiakkaita, joten löytämäsi tiedot eivät vastaa 100%. Näet todennäköisesti 5%–10% poikkeama.

Facebook käyttää ihmispohjaista seurantaa, mikä tarkoittaa, että he käyttävät jatkuvaa Facebook-kirjautumista (selain pikseliä, widgetejä tai sovelluksia) ihmisten seurantaan kustantajien, kanavien ja laitteiden välillä sekä päällä että ulkopuolella Facebook. Google käyttää evästepohjaista seurantaa, mikä tarkoittaa, että seurantakoodi luo käyttäjiä ja istuntoja. Yksilölliset tunnisteet luodaan evästeen avulla tämän mahdollistamiseksi.

Muista: Jos haluat analysoida tietojasi helpommin ja tarkemmin kaikilla kolmella työkalulla, varmista, että olet lisäämällä UTM: t kaikkiin mainoksiin ja linkkeihin. Tällainen työkalu Googlen kampanjan URL-osoitteiden rakennustyökalu voi auttaa.

Siirrytään nyt Facebook Analyticsin, Facebook Attributionin ja Google Analyticsin käyttämiseen attribuution ja tulosten seuraamiseen.

Facebook Analytics -raportit

Facebook Analytics todella tulee alas segmentointi asiakkaiden, hyödyntämällä Facebook-pikseli ja sosiaalisen sitoutumisen tiedot sosiaalisen median kanaviltasi. Tämänasteinen asiakassegmentointi antaa sinulle paljon tietoa siitä, kuka asiakkaasi on ja miltä hänen tulosreitti näyttää.

Tämä työkalu on rakennettu auttamaan sinua ymmärtämään liikennettäsi ja vaiheita, joita asiakkaat tekevät verkkosivustollasi päästäkseen tulostavoitteeseen, kuten osto, viittaus, lataus jne. Facebook Analyticsin avulla voit segmentoida liikennettä, tarkastella konversiosuppiloita, tutkia tuottoajureita ja muuta tietoa.

Tässä on tärkeimmät syyt Facebook Analyticsin käyttöön:

• Ymmärrä asiakkaan matka verkkosivustosi kautta.
• Katso konversioiden laitteidenvälinen käyttäytyminen.
• Katso konversioreitin vaiheiden tai toistuvien ostosten välinen viive.
• Seuraa sosiaalisia sitoutumisia tulokseen.
• Katso etsintäkampanjoiden viivästetyt (attribuutioikkunan ohi) konversiot.

Kun olet perustaa Facebook Analytics, varmista, että sinulla on tarpeeksi tietoja. Liian vähän, eikä se ole tarpeeksi merkittävä antamaan sinulle arvokasta tietoa. Tavoitteena yli 30 päivää tai yli 100 tulosta.

Tietoissasi on aina ylä- ja alamäkiä, hyviä ja huonoja päiviä. Katsokaa vähintään 7 päivää, mutta ehdotan 30 päivää hyväksi vertailuarvoksi.

# 1: Ymmärrä aika, jonka asiakkaat viettävät kanavan jokaisessa vaiheessa

Facebook Analyticsissa voit rakenna kanavia ymmärtääkseen paremmin asiakasta ja kassamatkaa.

Luo suppilo siirtymällä vasemmanpuoleisen navigoinnin Toiminta-kohtaan Kanavat. Napsauta sitten Luo kanava oikealla.

Kartoita nyt kassavirtasi sivunäkymästä ostoon. Sivunäkymä on yleensä se, miten ihmiset astuvat suppiloon. Sitten he katsovat sisältöä (tyypillisesti tuotesivua, jos olet verkkokauppakauppa), lisää jotain ostoskoriinsa ja lopulta tarkistaa.

Tässä esimerkissä näet, että suppilon täyttäminen kestää keskimäärin 3,7 päivää, ja suppilon muuntokurssi on 8,15%.

Jos vierität suppilotulosten alareunaan, voit tarkastella keskimääräistä aikaa, joka kului kussakin vaiheessa. Täällä kestää noin viikon, ennen kuin ihmiset siirtyvät ensimmäisen näkymän ohitse ostoskoriin lisäämisen vaiheeseen.

Määritä hintatarjousoptimointisi suppilon analyysitietojen perusteella joko yhden tai seitsemän päivän napsautukseksi.

Huomaa myös viive ostosten välillä. Määritä suppilon asetukseksi "osta ja osta".

Pro-vinkki: Voit käyttää Uuden käyttäjän toiminta vaihtoehto nähdäksesi vain ostettavien uusien käyttäjien tulosreitin pituuden.

# 2: Analysoi suppilon yläosan liiditulokset kampanjoittain

Facebook Analyticsissa voit seurata kanavan yläosan kampanjan lopputulosta, kuten lyijymagneetti, lahja tai tietokilpailu. Tämän avulla voit nähdä, muuttuvatko ihmiset, jotka lataavat lyijymagneetin, osallistuvat luovutukseen tai suorittavat tietokilpailun, asiakkaiksi, jotka ovat edelleen linjassa.

Facebook Ads Managerissa näet vain 28 päivän napsautuksen ja viimeisen kosketuksen attribuutiomallina, mikä tarkoittaa, että viimeinen kosketuspiste saa hyvityksen muunnoksesta. Se ei näytä, tuliko joku lahjaan, vieraili verkkosivustolla ja lähti ja näki sitten uudelleenmarkkinointimainoksen ja muutti siitä. Uudelleenmarkkinointimainos saa hyvityksen konversiosta, ei välttämättä kanavan yläosan kampanjasta, joka esitteli brändisi kyseiselle henkilölle.

Jos haluat nähdä, muuttuiko lyijymagneetin, lahjan tai tietokilpailun liikenne tuloina, siirry Facebook Analyticsin Tulot-osioon.

Seuraavaksi haluat lisätä suodattimia nähdäksesi, miten tässä näytetyt tulot syntyivät. Valitse sivun yläreunassa Lisää suodatin ja valitse avattavasta valikosta Luo uusi suodatin.

Sitten näet useita suodattimia, joista valita. Haluat suodattaa tulot kanavan yläosan kampanjasi perusteella, jotta näet, kuka on käynyt läpi ja kuka päätyi tulokseen (vaikka se tapahtui muutama kuukausi myöhemmin, kampanjoissa, joiden myynti oli pidempi suppilot).

Yksi tapa tehdä tämä on valita Had Matching Web Parameters -vaihtoehto ja valita yksi näistä vaihtoehdoista:

• Viittaavan toimialue: Katso, ovatko kampanjasivulla vierailleet käyttäjät tulleet koskaan tuloksiin.
• Istunnon viittaavan URL-osoite: Selvitä, tulivatko käyttäjät, jotka löysivät verkkosivustosi kampanjasi kautta, tuloksen kyseisen viittausistunnon aikana. A istunto on aika, jonka käyttäjä vietti verkkosivustolla; yhdellä käyttäjällä voi olla useita istuntoja.
• UTM-kampanjan sisältö: Jos merkitsit Facebook-mainoskampanjasi UTM: llä, voit nähdä, onko kukaan kampanjaa napsauttanut lopputulos.

Jos olet luonut mukautetun tapahtuman (esim. Liiditapahtuma käynnistyy, kun joku kirjautuu lahjaasi), Voit valita Luo uusi suodatin> Suoritettu tapahtuma> Liidi nähdäksesi, muuttuvatko nämä liidit koskaan Asiakkaat.

Kun olet ottanut tämän suodattimen käyttöön, Facebook Analytics näyttää, kuinka moni henkilö on suorittanut kyseisen liiditapahtuman ja kuinka paljon tuloja on tuotettu. Alla olevassa esimerkissä ihmiset, jotka suorittivat kyseisen lyijytapahtuman (ilmoittautuivat lahjaksi), ansaitsivat 91 700 dollaria.

Katso tämä video saadaksesi lisätietoja Facebook Analyticsin käytöstä nähdäksesi, kuinka liikenteestäsi tulee tuloja ja asiakkaita:

# 3: Tunnista arvokkaimmat asiakkaasi

Nyt katsotaan miten käytä Facebook Analyticsia löytääksesi arvokkaimmat asiakkaasi ja käytä sitten näitä tietoja Facebook-mainosostostrategioissasi.

Aloita avaamalla Prosenttiilit-välilehti Facebook Analyticsissa. Tämä näkymä näyttää koko yleisösi arvokkaimmat ihmiset.

Vieritä alas Ostokset-kaavioon saadaksesi selville, mitä 25% asiakkaistasi kuluttaa. Tässä esimerkissä 25% parhaista kuluttaa keskimäärin 540 dollaria.

Kun sinulla on nämä tiedot, siirry Yleisöjen hallintapaneeliin ja luoda kaksi mukautettua yleisöä verkkosivuston liikenteestä:

• 25% eniten LTV (elinikäinen arvo) tai AOV (keskimääräinen tilausarvo) käyttäjiä
• 25% suosituimmista sivunäkymistä tai sisällön käyttäjistä

Kun luot nämä mukautetut yleisöt, valitse ostotapahtuma ja valitse ajanjakso (oletusarvoisesti 180 päivää).

Tarkenna sitten ostotapahtumaa napsauttamalla Tarkenna. Valitse kolmesta avattavasta valikosta Summa> Arvo> On suurempi kuin (>) ja syötä $ summa. Tässä tapauksessa haluat luoda yleisön ihmisistä, jotka käyttivät yli 540 dollaria, koska tiedät, että tämä on arvokkain asiakasryhmäsi.

Kun olet luonut mukautetut yleisöt arvokkaimmista asiakkaistasi, haluat luoda samanlaisia ​​yleisöjä niiden perusteella.

Luon tyypillisesti kuusi samanlaista yleisöä: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% ja 5%–10%. Nämä etsinnät toimivat yleensä hyvin, koska otat parhaat yleisösi ja luot lisää heidän kaltaisiaan yleisöjä.

Kun olet valinnut kohdemaan, napsauta Luo yleisö luodaksesi hakuasi. Aloita nyt niiden käyttäminen mainoskampanjoissasi.

Pro-vinkki: Tallenna Facebook Analytics -raportit, joita katselet useimmin. Tämä säästää paljon aikaa.

Facebook-attribuutioraportit

Facebook-attribuutio työkalu on suunniteltu vertailemaan attribuutiomallityyppejä ja konversioiden attribuutioikkunoita. Se tuo kaikki liikennekanavasi yhteen hallintapaneeliin, jotta voit tarkastella kulutusvuorovaikutusta kaikkien kanavien välillä yhdessä. Attribuutio-työkalun avulla voit segmentoida liikenteen lähteet ja tarkastella erilaisia ​​attribuutiotyyppejä.

Tässä ovat tärkeimmät syyt Facebook Attribution -työkalun käyttämiseen:

• Katso koko asiakasmatkan seuranta 28 päivän napsautuksen jälkeen.
• Tee useita attribuutio-, -kanava- ja -lähdevertailuja.
• Anna yhtä suuri arvo suppilon ensimmäiselle ja viimeiselle kosketuspisteelle (erittäin tärkeä).
• Katso asiakasmatkaa Facebook-kampanjoidesi kautta.
• Mittaa muuntokyky ja vaikutus kanavien väliseen (lisää muita liikenteen lähteitä).

Facebook Attributionissa on saatavana seitsemän tyyppistä attribuutiomallia:

Jopa luotto: antaa saman prosenttiosuuden tuloksen hyvityksestä jokaiselle tulosreitin kosketuspisteelle. Voit aloittaa tästä, jos et tiedä miltä kanava näyttää ja haluat vain yleisen kuvan kanavista tasaisesti.

Viimeinen napsautus tai vierailu: antaa 100% hyvityksen viimeiselle klikkaukselle tai vierailulle, joka tapahtui tulosreitillä. Tätä mallia Google Analytics käyttää oletuksena.

Viimeinen kosketus: antaa 100% tuloksen hyvityksestä viimeiselle napsautukselle tai vierailulle, joka tapahtui tulosreitillä. Jos napsautusta tai käyntiä ei ollut, se hyvittää viimeisen näyttökerran. Tämä on yleisin malli ja mitä mainosalustat yleensä käyttävät oletuksena. Se suosii eniten uudelleenmarkkinointia.

Asento 30%: antaa tietyn prosenttiosuuden konversiohyvityksestä konversioreitin ensimmäiselle ja viimeiselle kosketuspisteelle, ja jäljellä oleva saldo jaetaan tasaisesti kaikkien muiden kosketuspisteiden kesken.

Asento 40%: antaa tietyn prosenttiosuuden konversiohyvityksestä konversioreitin ensimmäiselle ja viimeiselle kosketuspisteelle, ja jäljellä oleva saldo jaetaan tasaisesti kaikkien muiden kosketuspisteiden kesken. Tätä mallia haluan käyttää, koska se antaa parhaan arvon koko suppilolle.

Ajan heikkeneminen 1 päivä: antaa kasvavan prosenttiosuuden konversiohyvityksestä kosketuspisteisiin, kun ne lähestyvät muutosta ajoissa.

Time Decay 7-päivä: antaa kasvavan prosenttiosuuden konversiohyvityksestä kosketuspisteisiin, kun ne lähestyvät muutosta ajoissa.

Jos et ole vielä määrittänyt Facebook Attribution -työkalua, tämä artikkeli opastaa sinut prosessin läpi. Odota 15, kun olet määrittänyt sen–30 päivää riittävän tiedon keräämiseen.

# 4: Seuraa asiakasmatkaa laitteiden välillä

Facebook Attribution -työkalu voi paljastaa, kuinka asiakkaat käyttävät pöytätietokoneita ja mobiililaitteita tuotteen ostamiseen. Voit käyttää näitä tietoja siirtymällä Attribution-työkaluun.

Napsauta Attribuutio-työkalun hallintapaneelissa Tulosreitit-välilehteä ja valitse Laitteiden väliset reitit.

Katsotaan nyt, mitä tiedot kertovat sinulle.

Ensinnäkin se paljastaa, kuinka monet ihmiset ostavat sinulta tosiasiallisesti tekemisissä sekä tietokoneiden että mobiililaitteiden kanssa.

Alla olevassa esimerkissä 34% tuloksista tapahtui tulosreiteillä, jotka sisälsivät sekä työpöydän että mobiililaitteet. Joten joka kolmas asiakas näkee tämän yrityksen mainokset tietokoneella ja mobiililaitteella ennen ostoksen tekemistä.

Jos vierität alas seuraavaan osioon, voit tarkastella tietoja laitteista, joita ihmiset käyttävät matkapuhelimessa.

Alla oleva kuva paljastaa, että hyvin pieni osa ihmisistä näkee tämän yrityksen mainokset työpöydällä ja tarkistaa sitten mobiililaitteella. Suurin osa ihmisistä näkee mainokset mobiililaitteella ja kirjautuu ulos mobiililaitteella.

Seuraava osio näyttää tietoja työpöydälle kirjautuvista ihmisistä. Alla olevat tulokset osoittavat, että suurin osa ihmisistä näkee mainoksia pöytätietokoneessa ja mobiililaitteessa ennen kuin kirjautuu ulos tietokoneella. Pienempi määrä ihmisiä näkee mainoksia työpöydällä ja kirjautuu ulos työpöydällä.

Näiden tulosten takana on, että kyse on mobiililaitteista. Sinun kannattaa tarkistaa yrityksesi tilastot uudelleen, mutta todennäköisesti näet samanlaisia ​​tuloksia. Tämä tarkoittaa sitä, että ihmiset oppivat joko brändistäsi mobiililaitteella ja ostokset mobiililaitteella, tai he saavat tietää brändistäsi mobiililaitteella ja sitten tietokoneella.

Kummassakin tapauksessa verkkosivustosi ensimmäinen saapumispiste - ja ensivaikutelma - luultavasti tapahtuu matkapuhelimen kautta. Varmista siis, että optimoit verkkosivustosi, kassavirtasi ja kaikki mobiililaitteille tekemäsi uudelleenmarkkinoinnit.

# 5: Vertaa useita attribuutiomalleja paljastamaan kannattavia tulolähteitä

Tärkein syy käyttää Facebook Attribution -työkalua on vertailla eri attribuutiomalleja. Näin voit tehdä sen.

Valitse Attribuutio-työkalun hallintapaneelin oikeassa yläkulmassa mitattava tulos (kuten useimpien myymälöiden verkkosivustojen ostot) ja haluamasi ajanjakso.

Napsauta päivämäärän alapuolella valittua attribuutiomallia. Tämä avaa ikkunan, jossa voit muuttaa malleja ja attribuutioikkunoita, jotta voit verrata niitä. Kuten edellä mainittiin, voit valita seitsemän attribuutiomallia.

Vertaamalla attribuutiomalleja suosittelen keskittymään viimeisen kosketuksen (tai viimeisen napsautuksen tai vierailun) ja 40 prosentin sijaintimalleihin. Haluat vertailla attribuutiomalleja nähdäksesi, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa kanaviesi ja kampanjoidesi kanssa. Valitse yrityksellesi parhaiten soveltuva attribuutioikkuna. mitä kalliimpi tuote, sitä pidempi ikkuna on.

Aloita valitsemalla Viimeinen napsautus tai Käy-malli. Ikkunan oikeassa reunassa näet konversioiden kokonaismäärän ja prosenttiosuuden konversioista maksetuille, maksuttomille ja suorille.

Tässä esimerkissä 5% maksetaan, 51% on orgaanista ja 44% on suoraa.

Kun olet valinnut attribuutiomallin ja ikkunan, napsauta Käytä ikkunan oikeassa alakulmassa.

Vieritä nyt sivua alaspäin Suosituimmat lähteet -kohtaan ja huomaa mahdolliset suuret erot tulosten ja käyntien välillä.

Alla olevassa kuvassa Facebookin maksaman liikenteen määrä (39,9 kt) tuloksiin (217) on punainen lippu. Se viittaa siihen, että käytät paljon rahaa Facebook-mainoksiin, mutta et saa paljon tuloksia.

Jos vierität hieman alaspäin sivulla, voit nähdä, miten tämä kaikki hajoaa.

Alla olevassa esimerkissä keskity Facebook maksettuun ja Instagram maksettuun. Viimeisen napsautuksen mallilla vain 18 767 dollaria osoitetaan kaikelle, mitä kulutat Facebookissa, ja 5891 dollaria kaikelle, mitä kulutat Instagramissa.

Ja kaikkiaan 10 115 tuloksesta vain 310 voidaan liittää Facebook- ja Instagram-mainoksiin.

Vaihda nyt Positional 40% -malliin (joka antaa hyvityksen ensimmäiselle kosketukselle) ja huomioi maksettujen, orgaanisten ja suorien erittely.

Tässä maksettu prosenttiosuus hyppää 5 prosentista 14 prosenttiin. Tämä kertoo sinulle, että maksettu media saa aikaan paljon ensimmäisiä napsautuksia ja tuo brändillesi paljon uusia ihmisiä, jotka sitten tuottavat tulosta.

Seuraavaksi katso tämän attribuutiomallin parhaat lähteet.

Esimerkkiä tarkasteltaessa näet, että orgaaninen on edelleen huipulla, mutta Facebookin maksama hyppää toiseen. Konversioiden todellisen liikenteen ero ei myöskään ole niin dramaattinen kuin viimeisen napsautuksen mallissa. Myös Instagram-maksettu hyppää ylös.

Näiden tietojen takia on, että Facebook maksettu ja Instagram maksettu vievät paljon uusia asiakkaita brändillesi.

Kun aloitat ensimmäisen kosketuksen myöntämisen, muunnokset siirtyvät 217: stä 844: ään Facebook-maksettuihin ja 93: stä 498: een Instagram-maksettuihin. Joten 25 000 dollarin tuottamisen sijasta Facebook ja Instagram maksavat 95 000 dollarin tuloja. Tämä on tärkeää, koska jos luulet, että maksetut mainokset eivät ole kannattavia, ja poistat ne käytöstä, saatat kuluttaa huomattavan määrän tuloja.

On tärkeää tarkastella sekä ensimmäisen että viimeisen kosketuksen attribuutiota ja antaa molemmille kunnia ymmärtää todellinen vaikutus maksulliseen mainontaasi uusien ihmisten tuomiseen tuotemerkkiin, täyttäen brändin yläosan suppilo.

Jos tarkastelet vain viimeisen kosketuksen attribuutiota, et voi koskaan kasvattaa brändiäsi, koska se tulee olemaan aina käsken sinua käyttämään enemmän uudelleenmarkkinointiin tai orgaaniseen tuotteeseesi vain siksi, että he ovat viimeinen kosketuspiste, jonka ihmiset käyttävät omistaa.

Erittele liikenteen lähteet nähdäksesi, mitkä ovat vastuussa suppilon ylä- ja alaosasta. 40 prosentin positiivinen attribuutiomalli näyttää todellisen sijoitetun pääoman tuottoprosentin kanavan yläosan kampanjoissa ja liikenteen lähteissä.

Katso tämä video saadaksesi lisätietoja mallien ja tulolähteiden vertaamisesta Facebook Attribution -työkaluun:

Google Analytics -raportit

Google Analytics auttaa antamaan sinulle yleiskuvan siitä, miten brändilläsi menee. Se kerää paljon tietoa verkkosivustosi kävijöistä ja jos sinä määritä verkkokaupan seuranta, saat siitä vielä enemmän hyötyä.

Tässä ovat tärkeimmät syyt Google Analyticsin käyttöön:

• Hanki tarkempia verkkosivustotietoja (aika sivustolla, tuotetiedot, lisää suodatusvaihtoehtoja).
• Paranna verkkosivustosi tulosprosenttia (etsi korjattavat asiat).
• Katso verkkokaupan erittelyt ja kassavirrat.
• Katso viittausliikenteen lähteet ja niiden laatu.
• Vertaa attribuutiomalleja (hieno tarkistaa Facebook- ja Google-tilastojen tarkistamiseen).

Kun olet määrittänyt Google Analyticsin ja verkkokaupan seurannan, anna sille aikaa (30 päivää) kerätä tarpeeksi tietoja. Aloita sitten syventyminen tietoihin löytääksesi arvokasta tietoa asiakkaistasi.

# 6: Katso mitkä yleisösegmentit tuottavat parhaan tuloksen

Kun verkkokaupan seuranta on määritetty, voit suodata tiedot eri näkymien mukaan nähdäksesi parhaiten tuottavat yleisösegmentit.

Aloita siirtymällä kohtaan Yleisöt> Väestötiedot> Sukupuoli nähdäksesi miesten ja naisten muuntosuhteen.

Alla oleva kuva näyttää verkkokauppasivuston tulokset. Voit nähdä, että he saavat paljon paremman tulosprosentin naisilta, mutta pienempi määrä naisia ​​vierailee sivustolla. Joten tämä yritys voi haluta keskittyä saamaan lisää liikennettä naisilta Facebook-kampanjoillaan.

Jos valitset Yleisöt> Kohderyhmätiedot> Ikä, löydät tietoja liikenteen eri ikäryhmistä. Nämä tiedot voivat auttaa sinua tunnistamaan ikäryhmät, joihin sinun tulisi keskittyä.

Alla olevat tiedot paljastavat 18–24 ja 25–34 on huonoa väestötietoa tälle verkkokauppasivustolle, joten voi olla parempi keskittyä muihin ikäryhmiin.

Siirry seuraavaksi kohtaan Yleisöt> Maantieteellinen sijainti> Sijainti ja napsauta Yhdysvallat nähdäksesi, missä osavaltioissa tulosprosentit ovat korkeimmat.

Alla olevat tiedot osoittavat, että tämä sivusto saa paljon liikennettä Virginiasta, mutta Virginia muuntaa heikosti. Joten he saattavat haluta alkaa jättää Virginian markkinointikampanjoistaan.

Jos tarkastelet kohtaa Yleisöt> Teknologia ja yleisöt> Mobiili, löydät tietoja siitä, mitä laitteita (mobiili, työpöytä ja tabletti) ja selaimia (Chrome, Safari, Firefox jne.) Yleisösi käyttää.

Täällä voit nähdä, että Chrome saa suurimman osan liikenteestä, mutta sillä on paljon alhaisempi tulosprosentti kuin muilla selaimilla. Joten tämä yritys saattaa haluta nähdä, onko sivuston käytössä Chromessa virheitä.

# 7: Analysoi tuloksia liikenteen lähteen ja kampanjan mukaan

Katsotaan nyt, miten liikennelähteiden ja kampanjoiden laatua voidaan arvioida, jotta voit selvittää, mihin sinun on keskitettävä ponnistelusi.

Näet nämä tiedot valitsemalla Hankinta> Kaikki liikenne> Lähde / tulotapa. Tässä raportissa näkyvää liikennettä seurataan UTM-tunnisteilla. Kaikki, jota ei seurata, näkyy yleensä suorana / ei mitään.

Aloita katsomalla eri lähteiden poistumisprosentteja. Onko sivuilla tai lähteissä korkea välitön poistumisprosentti?

Alla olevassa kuvassa facebook.com/referral (joka on yleensä orgaanista) on todella korkea palautumisprosentti (91%), mikä viittaa siihen, että ihmiset eivät ole valmiita ostamaan. Vierailijat ovat tulossa sivustolle ja jättävät ensimmäisen vierailemansa sivun.

Jokin saa heidät lähtemään heti. Sivun lataus saattaa olla hidasta tai sivu ei ehkä sisällä etsimiä tietoja. Korjaa sivut, joihin ihmiset hyökkäävät, vähentääkseen paikkoja, joissa ihmiset putoavat suppilostasi.

Seuraavaksi tarkastele istunnon keskimääräistä kestoa, joka on aika, jonka ihmiset viettävät sivustollasi. Tyypillisesti liikenteen laatu on parempi, jos ihmiset viettävät enemmän aikaa sivulla ja katsovat useita sivuja.

Yllä olevassa esimerkissä facebook / cpc: n istunnon keskimääräinen kesto on 56 sekuntia (mikä on alle 1:07 keskiarvo katsottavaksi), mutta korkea tulosprosentti, 4,27% (mikä on korkeampi kuin 2,99% keskimäärin näkymä). Tämä tarkoittaa, että liikenne on joko hyvin kohdennettua tai kohdeyleisö on korkealaatuista.

Kun olet käynyt läpi kaikki liikennelähteesi selvittääksesi parhaat, vaihda toissijainen ulottuvuus kampanjaksi, jotta tiedot jakautuvat entisestään.

Tarkista nyt jokainen liikenteen lähde kampanjakohtaisesti. Tämä voi auttaa sinua tunnistamaan kampanjat, jotka tuottavat hyvin (ja kampanjat, jotka eivät tuota tuloksia), joten tiedät, mihin sinun pitäisi käyttää rahaa.

Muista, että Google Analytics noudattaa viimeisen kosketuksen attribuutiota, joten nämä tiedot eivät ota huomioon ensimmäisen kosketuksen attribuutiota.

Katso tämä video saadaksesi selville, kuinka voit arvioida liikenteen lähteiden ja kampanjoiden laatua Google Analyticsin avulla:

# 8: Vertaa tuloksen määritystä ensimmäisen ja viimeisen kosketuksen mukaan

Google Analytics -attribuutioiden vertailu auttaa sinua määrittää, mitkä liikennekanavat tuottavat uusia asiakkaita.

On tärkeää ymmärtää attribuutio ja sen vaikutus tapaan, jolla ostoarvo määritetään eri liikenteen lähteille. Vaikka kilpailut voivat tuottaa paljon uutta liikennettä ja tietoisuutta, ovatko nämä uudet käyttäjät muuttumassa asiakkaiksi? Sinun on käytettävä ensimmäisen vuorovaikutuksen attribuutiomallia, ei viimeisen kosketuksen vuorovaikutusta, jotta näet tämän Google Analyticsissa.

Voit tarkastella näitä tietoja valitsemalla Tulokset> Attribuutio> Mallien vertailutyökalu.

Aloita varmistamalla, että seuraat vain tapahtumia.

Google Analyticsilla on samanlaiset attribuutiomallit kuin Facebookilla. Haluan verrata ensimmäistä vuorovaikutusta viimeiseen vuorovaikutukseen. Se on hyvä tapa nähdä, mikä tuo liikennettä ja mikä muuttaa liikennettä.

Kun olet valinnut attribuutiomallisi, valitse ensisijainen ulottuvuus Lähde / Tulotapa.

Vertaa nyt kahta mallia kullekin liikenteen lähteelle.

Alla olevassa esimerkissä Facebook CPC tuottaa 202 konversiota viimeisestä kosketuksesta ja 240 ensimmäisestä kosketuksesta. Tämä kertoo sinulle, että Facebook CPC on uusien asiakkaiden lähde. Se lisää uutta tietoisuutta, joka muuttuu maksaviksi asiakkaiksi.

Kampanjan lisääminen toissijaiseksi ulottuvuudeksi voi auttaa sinua ymmärtämään etsintäkampanjoitasi.

Alla olevassa esimerkissä näet, että Facebookin uudelleenmarkkinointi vie paljon viimeistä kosketusta, mikä on odotettavissa. Ja Facebookin etsivät / vaikuttajat tuottavat paljon ensimmäisen kosketuksen viitteitä.

Kun tarkastelet tällaisia ​​tietojasi, näet, mitkä kanavat tuovat uusia asiakkaita ja mitkä kanavat vain muuntavat muita liikenteen lähteitä (tekevät uudelleenmarkkinointityötä). Viimeisen vuorovaikutuksen tulokset eivät välttämättä tuonut uusia asiakkaita, mutta he pystyivät muuntamaan asiakkaat, jotka kaikki muut etsintäkampanjat toivat.

Johtopäätös

Yksi yleisimmistä asioista, joita yritykset kohtaavat, on ymmärryksen tai oivalluksen puute asiakkaiden myyntimatkasta. Mitkä mainokset, kanavat ja kampanjat ovat todella vastuussa tuloksista, uusista asiakkaista ja tuloista? Mihin sinun tulisi kohdistaa budjetti yrityksesi kasvattamiseksi?

Useimmat verkkokaupat etsivät edelleen vain viimeisen kosketuksen attribuutiomallia, joka hyvittää viimeisen mainoksen tai liikenteen lähteen, jota asiakas napsautti tai katseli ennen muuntamista.

Tässä artikkelissa kerrotaan, kuinka voit paremmin käyttää Facebook Analyticsia, Facebook Attributionia ja Google Analyticsia ymmärrä asiakasmatkasi, jotta voit järjestää parempia, kannattavampia markkinointikampanjoita samalla kun skaalat liiketoimintaa.

Voit viettää vuosia elämästäsi napsauttamalla näitä analyysityökaluja, mutta yllä olevat tiedot ja raportit auttavat ilmoittamaan markkinointisuunnitelmastasi tuloksiin ja tuloihin.

Mitä mieltä sinä olet? Mitkä näistä Facebook- ja Google Analytics -raporteista auttavat sinua ymmärtämään paremmin asiakasmatkasi? Jaa ajatuksesi alla olevissa kommenteissa.

Lisää artikkeleita Facebook-mainonnasta:

• Löydä viisivaiheinen prosessi, jolla muutat lisää Facebook-liidejä asiakkaiksi.
• Opi rakentamaan yrityksellesi sopiva Facebook-mainossuppilo.
• Löydä seitsemän tapaa skaalata Facebook-mainoskampanjoitasi.