6 sosiaalisen median markkinoinnin attribuutiomallia ja työkaluja markkinoijien auttamiseksi: sosiaalisen median tutkija

Haluatko paremman tavan seurata sosiaalisen median markkinointituloksia? Etsitkö työkaluja, joiden avulla voit paremmin mitata attribuutiota?

Tässä artikkelissa on kuusi attribuutiomallia ja työkalua, jotka voivat auttaa sinua.

Miksi attribuutio on merkitystä markkinoijille

Yksi yleinen haaste markkinoijille on perusteellisen analyysin tekeminen. Markkinoit todennäköisesti tuotetta tai palvelua useilla kanavilla, joten mistä tiedät, mitkä kanavat toimivat hyvin ja mitkä eivät?

Onko valtava liikenne sivustoosi Facebook-mainoksesta tai juuri julkaisemastasi sisällöstä? Mitkä markkinointikanavistasi aiheuttivat tulosten nousun, joka lisäsi tuloja?

Ilman asianmukaista määritystä tarkastelet vain turhamaisuusmittareita, kuten linkkien jakamisen tai kommenttien määrää. Markkinointikampanjan onnistumisen arvioimiseksi sinun on syvennettävä syvällisemmin ja tarkasteltava asioita, kuten miten liidi ensin kosketti sisältöäsi, mikä pakotti heitä tekemään ostoksia ja niin edelleen.

Markkinointimerkinnän avulla voit tutkia koko matkan siitä, miten ihminen siirtyi lyijystä maksavaksi asiakkaaksi, mikä auttaa sinua näkemään, mikä toimii. Ehkä Facebook-mainoksiasi ei ole optimoitu tai muunnettu ollenkaan, joten sinun on parempi keskeyttää kampanjasi ja strategisoida uudelleen. Tai ehkä saat paljon sijoitetun pääoman tuottoprosenttia (ROI) sähköpostimarkkinoinnistasi, jolloin haluat tehostaa sähköpostiosoitettasi, koska se toimii.

Ilman markkinointimerkintöjä, joiden avulla voit nähdä, mitkä kosketuspisteet edistävät yrityksesi kasvua, tuhlaat aikaasi asioihin, jotka eivät tuota positiivista sijoitetun pääoman tuottoprosenttia.

Tarkastellaan nyt kuutta yleistä attribuutiomallia sekä kunkin hyviä ja huonoja puolia, jotta voit päättää, mikä malli sopii parhaiten yrityksellesi ja markkinointikanavillesi.

# 1: Ensimmäisen kosketuksen attribuutiomalli

Ensimmäisen kosketuksen attribuutiomallin avulla näet, mikä kanava ohjasi ensin viitteen tuotteeseesi tai houkutteli kävijää verkkosivustollesi.

Tämän visualisoimiseksi oletetaan, että lyijy tuotiin ensin verkkosivustollesi Facebook-mainoksen kautta. Sitten he napsauttivat sivustollasi olevaa linkkiä, joka ohjasi heidät webinaariin. Verkkoseminaarin lopussa he tilasivat sähköpostiuutiskirjeesi ja muuntelivat myöhemmin sähköpostisi kautta. Tunnustus kyseisestä muunnoksesta johtuisi ensimmäisestä kosketuspisteestä, joka on Facebook-mainos, eikä sähköpostin välityksestä.

Ensimmäisen kosketuksen attribuutiomallin idea on, että kaikki konversiot, jotka tapahtuvat suppilon lopussa, eivät olisi olleet mahdollisia ilman ensimmäistä kosketuspistettä.

Huomaa, että tällainen malli ei ole paras vaihtoehto B2B-yrityksille, koska yleensä mukana on paljon kosketuspisteitä ennen kuin lyijy muuttuu.

Plussat

Ensimmäisen kosketuksen attribuutio on helpoin malli, eikä siihen tarvitse tehdä paljon analyyseja ja laskelmia. Se on helppo seurata ja keskittyy kysynnän jakautumiseen painon jakautumisen sijaan.

Haittoja

Tämä malli on altis virheille. Siinä korostetaan vasta asiakasmatkan alkua, joka vain kertoo osan asiakkaan kääntymisestä.

Ensimmäisen kosketuksen attribuutio tekee siitä vaikeaa optimoida markkinointiprosessisi koska et voi sanoa varmasti, mikä sai asiakkaan tekemään ostoksen. Mahdollinen potilas käy yleensä läpi useita kosketuspisteitä ennen muuntamista. Vaikuttavat kosketuspisteet, kuten yllä olevan esimerkin sähköpostiuutiskirje, tulisi edelleen optimoida muuntokurssien lisäämiseksi.

Milloin sinun tulisi käyttää tätä mallia?

Ensimmäisen kosketuksen attribuutiomalli auttaa sinua mittaamaan, mitkä suppilon yläosan markkinointikampanjat ovat tehokkaimpia. Se ei anna sinulle täydellistä kuvaa, mutta se voi auttaa sinua optimoimaan liidien luomisprosessisi.

# 2: Viimeisen kosketuksen attribuutiomalli

Viimeisen kosketuksen attribuutiomalli on samanlainen kuin ensimmäisen kosketuksen malli. Mutta sen sijaan, että mittaisit liidin ensin kosketuksiin yrityksesi kanssa, se määrittelee koko myyntiprosessin viimeiseen kosketukseen, markkinointisuppilon loppuun.

Viimeinen kosketus on yleensä oletusasetus useimmissa attribuutiomalleissa. Google Analytics käyttää sitä myös oletusarvoisena attribuutiomallina.

Tämä malli keskittyy siihen, mikä sai lyijyn muuntamaan, ja jättää huomiotta kaiken, mikä tapahtui ennen muunnosta.

Oletetaan, että joku teki Google-haun avainsanalla "vaaleanpunaiset kengät", löysi mainoksesi hakutuloksissa ja ohjasi sivustoosi. Tämä henkilö ei tehnyt ostoa tuolloin, mutta myöhemmin hän palasi suoraan sivustoosi ja teki ostoksen. Tässä tapauksessa tulos johtuisi suorasta liikenteestä sivustoosi eikä aikaisempaan Google Ads -kampanjaan.

Plussat

Viimeisen kosketuksen attribuutio osoittaa, mikä johti asiakkaan suoraan tulokseen. Jos olet kiinnostunut vain tulosperusteisista tiedoista, tämä on sinulle paras malli. Se on yksinkertainen käyttää eikä sillä ole oppimiskäyrää.

Haittoja

Tämä malli laiminlyö kaiken, mikä johti lyijyn muuntamiseen. Tämän vuoksi on vaikea analysoida kanavan kaikkia näkökohtia, kuten mainostesi toimivuutta, sähköpostimarkkinoinnin tulosta tai sisältömarkkinointitoimiesi vaikutusta.

Viimeisen kosketuksen mallilla on sama ongelma kuin ensimmäisen kosketuksen mallilla. Se ei anna täydellistä kuvaa siitä, mikä toimii ja mikä ei.

Milloin sinun tulisi käyttää tätä mallia?

Jos olet kiinnostunut vain kampanjasi tulosprosenteista, tämä on paras malli sinulle. Se auttaa sinua selvittämään, mikä osa viestisi toimii parhaiten. Saattaa olla, että laskeutumissivusi kopio on tehokkaampi kuin sähköpostiuutiskirjeidesi kopio. Tämä malli auttaa sinua selvittämään tämän.

# 3: Lineaarinen (tasapainotettu) attribuutiomalli

Lineaarinen malli antaa ansiot yhtäläisesti kaikille kosketuspisteille, jotka johtivat lyijyn muuntamiseen. Kaikkea ensimmäisestä kosketuksesta, liidien luomisesta, mahdollisuuksien luomisesta ja asiakkaiden sulkemisesta kohdellaan samalla tavalla.

Suurin ongelma markkinoinnin määrittelyssä on määrittää, mitkä kosketuspisteet ovat tärkeimpiä asiakkaan muuntomatkalla. Lineaarisella attribuutiolla on yksinkertainen vastaus tähän: Anna kaikille kosketuspisteille sama taso.

Plussat

Lineaarinen malli on valtava parannus ensimmäisen ja viimeisen kosketuksen malleihin verrattuna. Se antaa markkinoijille täydellisemmän yleiskuvan kaikesta, mitä tapahtui suppilon alusta loppuvaiheeseen, jossa lyijy muuttuu. Se ei päätä, että suppilon keskiosa on tärkeämpi kuin suppilon alaosa, vaan antaa niille yhtä suuren merkityksen.

Tämä malli on helppo asentaa, ja sitä voidaan käyttää muiden tietomallien tulosten vertaamiseen. Ja sinun ei tarvitse huolehtia siitä, mitkä kosketuspisteet saavat hyvityksen konversiosta.

Haittoja

Lineaarinen attribuutiomalli ei auta sinua optimoimaan täysin, koska todellisuudessa kaikki kosketuspisteet eivät ole samanarvoisia.

Vaikuttaako Facebook-mainoksesi todella enemmän kuin Instagram-mainoksesi? Ovatko sosiaalisen median kommentit tärkeämpiä kuin osakkeet? Mistä tiedät, mikä sai asiakkaan todella päättämään tehdä ostoksen, kun annat yhtäläisen arvosanan kaikille kosketuspisteille?

Jotkut kosketuspisteet tekevät varmasti enemmän vaikutusta kuin toiset. Sinun on tärkeää optimoida kosketuspisteet ja parantaa alueita, jotka eivät tuota niin paljon.

Milloin sinun tulisi käyttää tätä mallia?

Lineaarinen attribuutiomalli on paras, kun sinulla on pieni tiimi ja markkinointiprosessisi sisältää yleensä pitkän myyntisyklin. Voit saada täydellisen kuvan kaikista muuntamiseen johtavista kosketuspisteistä tekemättä paljon työtä. Tämä malli auttaa myös täyttämään aukot, jotka ensimmäisen ja viimeisen kosketuksen attribuutiomallit jättävät.

# 4: Time-Decay-attribuutiomalli

Aika-hajoaminen-attribuutiomalli antaa enemmän merkitystä kosketuspisteille, jotka ovat lähempänä muunnoksen sijaintia kuin suppilon yläosassa. Se on monikosketusmalli, joka on samanlainen kuin lineaarinen attribuutiomalli.

Se antaa enemmän arvoa suppilon keskelle ja alareunaan ja edustaa niitä arvokkaampana, koska ne ovat pisteet, jotka ajavat johtaa muuntamiseen.

Tämä menetelmä ei kuitenkaan ole hämmentävä. Ehkä lyijy oli vuorovaikutuksessa mainoksesi kanssa ja ilmoittautui esittelyyn ja osti tuotteen myöhemmin blogiviestissä olevan linkin kautta. Pitäisikö blogin sisältö saada enemmän luottoa kuin mainos tai esittely? Todennäköisesti ei.

Plussat

Usein muutoskohtaa lähinnä olevilla kosketuspisteillä on eniten painoa. Tämä malli auttaa sinua optimoimaan ne kohdat, jotka johtavat suoraan tuloksiin.

Haittoja

Ensimmäisen kosketuksen devalvaatio ei välttämättä aina ole oikea tapa. Olosuhteista riippuen ensimmäisellä kosketuspisteellä voi olla tärkeä rooli muunnoksessa.

Milloin sinun tulisi käyttää tätä mallia?

Jos yritykselläsi on pitkä myyntisykli, tämä malli voi toimia sinulle. Se auttaa sinua unohtamaan suppilon alkuvaiheet ja keskittymään myöhempiin vaiheisiin, jotka johtivat tulokseen, jotta voit optimoi lyijyn tuottaminen.

# 5: U-muotoinen (sijaintiin perustuva) attribuutiomalli

U-muotoinen attribuutiomalli antaa tunnustuksen kolmelle pääkohdalle. Se hyvittää 40% ensimmäiseen ja viimeiseen kosketukseen ja 20% keskipisteeseen.

Siinä korostetaan ensimmäinen kosketuspiste (ensimmäisen iskun kohta, jossa liidit ovat kosketuksissa yritykseesi) ja viimeinen kosketuspiste (piste, jossa lyijy muuntuu).

Markkinoinnissa ensimmäinen ja viimeinen kosketuspiste ovat yleensä tärkeimmät, mutta se ei tarkoita, että keskimmäisiä kosketuspisteitä ei pidä laiminlyödä. Keskimmäisillä kosketuspisteillä voi olla vaikutus, joka tarvitaan lyijyn muuntamiseen.

Plussat

Toisin kuin ensimmäisen ja viimeisen kosketuksen attribuutiomallit, jotka asettavat merkityksen vain yhdelle analyysin puolelle, U-muotoinen malli antaa yhtä tärkeän arvon molemmille arvoille.

Liidin ja yrityksen ensimmäinen vuorovaikutuspiste on yhtä tärkeä kuin silloin, kun liidi muuntuu, ja tämä malli auttaa sinua optimoimaan nämä kanavat.

Haittoja

Joskus ensimmäinen tai viimeinen kosketuspiste ei ole yhtä tärkeä. Kun teet analyysia, sinun on aina tarkistettava, onko ensimmäinen kosketus yhtä tärkeä kuin viimeinen kohta.

Milloin sinun tulisi käyttää tätä mallia?

Tämä malli ei sovi pitkiin myyntisykleihin tai kampanjoihin, joiden on vaalittava liidejä. Se on enemmän varten, kun liide sitoutuu sisältöön ja päättää melkein välittömästi haluavansa käyttää palvelua tai tuotetta.

# 6: Algoritminen attribuutiomalli

Algoritminen attribuutiomalli on tarkin tapa mitata käyttäjän matkaa mahdollisesta konversiosta. Tämän mallin menestysaste on muita korkeampi, koska se on luotu yksilöllisesti jokaiselle yritykselle. Käyttämästäsi työkalusta riippuen tämä prosessi voidaan tehdä helposti koneoppimalla tai syöttämällä parametrit manuaalisesti.

Plussat

Voit antaa tunnustusta yrityksellesi tärkeimmille kosketuspisteille sen sijaan, että antaisit vain yhtä arvoa ensimmäiselle, keskimmäiselle ja viimeiselle kosketuspisteelle. Se tarjoaa tarkimmat tiedot kuluttajamatkasta.

Haittoja

Tämä prosessi on monimutkainen ja sisältää laskutoimituksia, joten se voi vaatia data-analyytikon taitoja ja edistyneempiä tai tehokkaampia työkaluja. Nämä työkalut eivät ehkä ole pienempien yritysten käytettävissä niiden hintapisteiden vuoksi.

Milloin sinun tulisi käyttää tätä mallia?

Jos yritykselläsi on lyhyt, yksinkertainen myyntisykli, algoritminen attribuutiomalli ei ole paras vaihtoehto sinulle. Jos toisaalta sinulla on pitkä, monimutkainen myyntiprosessi, joka sisältää pätevän lyijyn (MQL) ja myyntipätevän lyijyn (SQL) raportoinnin, tämä malli on tarkoitettu sinulle. Sen avulla voit tehdä perusteellisen tutkimuksen suppilon jokaisesta vaiheesta.

Huomaa: MQL on liide, josta tulee todennäköisemmin asiakas verrattuna muihin liideihin. SQL on lyijy, jonka myyntitiimi on pätevä potentiaaliseksi asiakkaaksi.

Kuinka käyttää sosiaalisen median attribuutiota markkinoinnissasi

Sosiaalisen median määritysprosessi ei ole sama kaikille yrityksille. Yrityksesi saattaa käynnistää sosiaalisen median kampanjan, koska haluat ohjata liikennettä verkkosivustoosi, lisätä tuotemerkkitietoisuutta tai lisätä tietyn tuotteen myyntiä. Jotta attribuutiota voidaan käyttää tehokkaasti, sinun on eriteltävä kampanjasi miksi.

Vastaaminen tähän kysymykseen auttaa sinua määrittämään, mitä attribuutiomallia sinun tulisi käyttää ja kuinka paljon aikaa ja vaivaa sinun pitäisi käyttää siihen. Sinun on asetettava mitattavat tavoitteet, ennen kuin aloitat attribuution.

Valitse kampanjallesi sosiaalisen median tavoite

Nämä ovat joitain yleisimpiä tavoitteita, jotka voit asettaa:

• Sähköpostirekisteröinnit
• Kokeilut ja esittelyrekisteröinnit
• Ostot
• Lyijyä tuottavan sisällön lataaminen
• Yhteydenottolomakekyselyt

Kaikki nämä tavoitteet ovat seurattavissa, mikä on koko attribuutiopiste.

Saadaksesi tarkimman kuvan, keskity vähemmän turhamaisuusmittareihin, kuten sosiaalisen median jakamiseen ja kommentteihin, ellei kampanjan koko tarkoitus ole lisätä sitoutumista. Sen sijaan, että keskityisit vain siihen, pitäisikö joku tykkäystä viestistä, kaivaa syvemmälle ja katso, tekivätkö he merkittäviä toimia, kuten ilmoittautumisen uutiskirjeeseesi tai tuotteen ostamisen.

Seuraa kampanjasi sosiaalisen median attribuutiota

Kun olet määrittänyt tavoitteet, seuraava vaihe on kehittää järjestelmä niiden seuraamiseksi. Yksinkertaisin työkalu sosiaalisen median tavoitteiden seuraamiseen on Google Analytics.

Voit tehdä perusteellisen analyysin tuloksista avaamalla Google Analytics -hallintapaneelin ja siirtymällä kohtaan Hankinta> Sosiaalinen> Tulokset.

Jos et ole aiemmin asettanut tavoitteita Google Analyticsissa, sinun on tehtävä se nyt. Aloita valitsemalla Määritä tavoitteet.

Sinun on annettava arvo riippuen tavoitteistasi. Jos tavoitteena on saada ihmiset toimimaan esimerkiksi aloitussivulla, aseta tavoitesivuksi kohdesivu.

Tätä URL-osoitetta napsautettaessa käynnistetään Google Analyticsissa, kun muunnos tehdään. Muista, että linkillä ei saa olla hakemistotonta arvoa, joten ainoa tapa päästä sivulle on joku, joka käy sivusi tai sähköpostiuutiskirjeesi läpi. Jos tälle sivulle pääsee hakukoneiden kautta, se vaikuttaa tietoihin.

Käytä attribuutiotietoja kampanjan tehokkuuden analysointiin

Ainoa tapa tietää, onko sijoituksesi jälkeen positiivinen vai negatiivinen sijoitetun pääoman tuottoprosentti, on seurata sekä tuloja että menoja.

Voit laskea sosiaalisen median sijoitetun pääoman tuottoprosentin jokaiselle kampanjalle, kun olet laskenut kulut. Tässä on yksinkertainen kaava tähän:

Kustannuksiin sisältyy käytetty aika, sisältö, sosiaalisen median työkalut ja niin edelleen.

Sijoitetun pääoman tuottoprosentin laskeminen auttaa sinua selvittämään, onko sosiaalisen median kampanjasi optimoitava vai hylättäväkö se kokonaan.

Työkalut sosiaalisen median attribuution seuraamiseen

Jos olet vasta aloittamassa, seurata sosiaalisen median attribuutiota Google Analyticsin avulla on ilmainen, helppo tapa aloittaa. Jos etsit vankempaa tai maksettua työkalua, tutustu näihin neljään vaihtoehtoon.

Oktopost

Oktopost on sosiaalisen median hallintaympäristö, joka auttaa markkinointitiimejä hallitsemaan ja seuraamaan toimintaa sosiaalisen median kanavillaan.

Tässä on joitain tämän työkalun merkittäviä ominaisuuksia:

• Tukee sosiaalisen median jakamista.
• Integroituu helposti Google Analyticsiin. Oktopost voi luoda automaattisesti seurantakoodit (UTM) sinulle, jotka näkyvät Google Analyticsissa.
• Tukee integraatiota muihin markkinointityökaluihin, kuten Marketo, Salesforce ja Bit.ly.
• Rakentaa yleisösegmenttejä ja raportteja Google Analyticsiin ymmärtääkseen, miten sosiaalinen yleisösi on vuorovaikutuksessa verkkosivustosi kanssa.
• Seuraa sisältöä (ja jopa avainsanaa) eri kanavilla.

Kun olet rekisteröitynyt Oktopost-tilille, lisää seurattavat sosiaalisen median profiilit ja yhdistä nämä profiilit tiliisi. Sitten, riippuen siitä, mistä lisenssistä olet maksanut, lisää tiimin jäsenet tilillesi, jos haluat.

Kun olet määrittänyt integraation, Oktopost-seurantakoodit lisätään automaattisesti kaikkiin linkkeihin, jotka jaat sosiaalisessa mediassa Oktopost-alustan kautta, mukaan lukien kuratoitu sisältö. Näin voit nähdä matkan, jonka liide kävi läpi napsauttamalla linkkiäsi. Oliko he havainnollistaneet, napsauttivatko he linkkiäsi ja tilaivatko sitten webinaarin vai liittyivätkö he uutiskirjeeseesi?

Oktopost-määritysnäytössä näet seurantakoodit, joita kutsutaan UTM-koodeiksi.

Parametrit, kuten utm_source, lisätään linkkien loppuun, jotta Google Analytics saa lisätietoja linkistä. Esimerkiksi ”utm_source” kertoo Google Analyticsille, mistä kanavasta tämä linkki tulee.

Voit myös integroida Oktopostin helposti muihin markkinointityökaluihisi.

Hinnoittelu: Ota yhteyttä Oktopostiin saadaksesi tarjouksen

Segmentti

Segmentti on tehokas määritystyökalu, jonka avulla markkinoijat voivat kerätä tietoja asiakkaiden kosketuspisteistä ja lähettää tiedot helposti sinne, missä tarvitset. Tämä työkalu on täydellinen yrityksille, jotka käyttävät useita sosiaalisen median kanavia.

Rekisteröitymisen jälkeen luo segmenttilähde, jota käytät vastaanottamaan tietoja eri sosiaalisen median kanavilta. Valitse sitten kanavat, joista keräät nämä tiedot.

Sivuston ja mobiilisovelluslähteiden lisäksi on myös paljon kolmansien osapuolien lähteitä, joita voit käyttää tietojen vastaanottamiseen. Näitä lähteitä ovat mainoskanavat (Facebook-mainokset, Google Ads jne.), CRM-lähteet (HubSpot, Salesforce jne.), Sähköpostimarkkinointi (MailChimp ja Mandrill) ja paljon muuta.

Kun olet liittänyt kaikki nämä lähteet, sinun tarvitsee vain seurata tietoja Oktopostin kaltaisella työkalulla. Sinun on valittava kohde (yli 200 vaihtoehdosta), johon tämän analyysin tulokset lähetetään.

Hinnoittelu: Ilmainen kehittäjille; 120 dollaria kuukaudessa joukkueille; mukautettu hinnoittelu yrityksille

Napsauta mittaria

Napsauta mittaria on linkki- ja tulosseurantatyökalu, jonka avulla voit seurata, vertailla ja analysoida kaikkia sosiaalisen median kanavien linkkejä yhdessä paikassa. Tämä auttaa sinua toteuttamaan tehokkaampia markkinointikampanjoita.

Valitse mikä tahansa lähde, jota haluat seurata, kuten blogit, foorumit, napsautuskohtaiset kampanjat, sosiaaliset verkostot ja niin edelleen. Kun joku napsauttaa linkkiäsi, työkalu analysoi tiedot ja kerää tärkeitä tietoja, kuten henkilön maantieteellinen sijainti, alustan tyyppi, kävijätyyppi, lähde-analyysi, avainsanat ja lisää.

ClickMeter auttaa sinua luomaan yksityiskohtaisen markkinointiraportin reaaliajassa, jota voit käyttää optimoida kampanjasi.

Hinnoittelu: Keskitaso - 19 dollaria - 69 dollaria / kuukausi; Suuri - 99–199 dollaria / kuukausi; X-suuri - 349–3 990 dollaria / kuukausi

Clkim

ClkimLyhennetyt URL-osoitteet tarjoavat runsaasti tietoja, joita voit käyttää sosiaalisen median markkinointiponnistelujen seuraamiseen ja käyttäjien henkilöiden luomiseen.

Tavallisten mittareiden, kuten sijainti, käyttöympäristöt ja laitteet, lisäksi Clkim antaa sinun seurata tulosprosenttejasi, A / B-testi-URL-osoitteitasi nähdäksesi mikä muoto toimii parhaiten, suorita kohdennettuja kampanjoita QR-koodien avulla ja suorita joukko muuta monimutkaista markkinointia analyysit. Katso, miten linkkisi toimivat reaaliajassa, ja lähetä raportti sähköpostiisi, jotta pääset helposti käsiksi.

Clkim on helppo seurata ja osoittaa sosiaalisen median sisällön tehokkuutta.

Hinnoittelu: Analysoi - 12 dollaria / kk; Optimoi - 84 dollaria / kk; Ansaitse rahaa - 120 dollaria kuukaudessa

Johtopäätös

Sosiaalisen median attribuutiolla näet, mitkä sosiaalisen median markkinointisi osa-alueet toimivat ja mitkä eivät, joten tiedät mitä sinun on optimoitava ja missä voit pysyä kurssilla.

Mitä mieltä sinä olet? Mikä sosiaalisen median attribuutiomalli on järkevin yrityksellesi? Käytätkö jotain edellä mainituista työkaluista? Jaa ajatuksesi alla olevassa kommenttiosassa.

Lisää artikkeleita sosiaalisen median attribuutiosta:

• Opi määrittämään Facebook Analytics ja Facebook-attribuutio.
• Löydä vinkkejä ja tekniikoita, joiden avulla markkinoijat voivat seurata myynnin määritystä.
• Opi käyttämään Facebookia ja Google Analyticsia yhdessä paljastamaan, kuinka asiakkaasi sitoutuvat suppiloon ostoreitillä.