Tekoäly ja markkinointi: Mitä markkinoijien on tiedettävä: sosiaalisen median tutkija

Mietitkö, miten tekoäly (AI) vaikuttaa markkinointisi? Etsitkö tekoälytyökaluja, joita voit aloittaa nyt?

Tutkiessani mitä markkinoijien on tiedettävä tekoälystä ja markkinoinnista, haastattelen Paul Roetzeriä Sosiaalisen median markkinoinnin podcast.

Paavali perusti AI-markkinointi-instituutti, Marketing AI -konferenssi ja PR 20/20. Hän on myös upouuden Marketing AI -podcastin isäntä.

Paul jakaa joitain esimerkkejä tekoälyn käytännön sovelluksista markkinoinnissa ja keskustelee useista tekoälyn työkaluista, joita markkinoijat voivat käyttää tänään.

Aloitus tekoälyyn

Paulin kiinnostus tekoälyyn johti IBM: n Watsonin voittamisesta Jeopardia vuonna 2011. Watson voitti kaksi parasta mestaria Ken Jenningsin ja Brad Rutterin

Jeopardia on koskaan nähnyt. Uteliaisuudesta Paul alkoi miettiä Watsonin takana olevaa tekoälyä ja luonnollista kielenkäsittelytekniikkaa.

Yksi ensimmäisistä asioista, jotka hän teki, luettiin Automatisoi tämä kirjoittanut Christopher Steiner. Tässä kirjassa Paul oppi, kuinka älykkäät algoritmit johtivat häiriöihin monilla eri teollisuudenaloilla. Hän huomasi myös, kuinka koneet voivat oppia yksin, tehdä parempia ennusteita ja kehittyä ihmisen avun ulkopuolella. Ymmärtäen, että oli vain ajan kysymys, ennen kuin nämä edistysaskeleet muuttavat myyntiä ja markkinointia, hän aloitti tietäen kaiken mahdollisen tekoälystä.

Markkinoinnin automaatiokumppanuuksien rakentaminen

Vuonna 2012 Paul toimi seitsemän vuotta oman virastonsa, PR 20/20, johtamisessa ja oli markkinoinnin eturintamassa automatisointi yhteistyössä saapuvan markkinoinnin, myynnin, asiakaspalvelun ja CRM-alustan kanssa, HubSpot. Marketo-, Pardot- ja Eloqua-yhtiöiden ohella markkinointitekniikka ja automaatio olivat rahoitettiin miljardeilla dollareilla, mutta se oli tuolloin edelleen suurelta osin alkeellinen ja ihmisen ohjaama.

Luonnollisesti Paul alkoi miettiä, mitä seuraavaksi ja miten markkinoinnin automaatio voisi kehittyä sieltä. Kaiken havaitsemansa perusteella hän tiesi, että koneet kykenevät pian oppimaan, sopeutumaan ja parantamaan kaikkia asioita, joita ihmiset luottavat edelleen muiden ihmisten tekemiseen.

Markkinoinnin tekoälyn ja markkinoinnin tekoälykonferenssin käynnistäminen

Vuonna 2014 Paul julkaisi toisen kirjansa The Marketing Performance Blueprint, jossa hän tutki erilaisia ​​organisaatioita, jotka kamppailivat saavuttaakseen suorituskykytavoitteensa. Kirjassa Paul kirjoittaa näissä yrityksissä esiintyvistä kolmesta suuresta aukosta: lahjakkuudesta, tekniikasta ja strategiasta. Kirjan peruslähtökohtana on, että oikeiden ihmisten tai oikean teknologian puuttuminen estää yrityksiä rakentamasta optimaalista strategiaa tavoitteidensa saavuttamiseksi.

Vain 700–1 000 sanalla koko kirjan 50 000 sanasta Paul korosti myös, kuinka automaatiotekniikka, älykkään automaation tulevaisuus ja Watsonin takana oleva tekniikka soveltuvat markkinointiin. Tästä osasta tuli kuitenkin pääpaino ja asia, josta kaikki halusivat puhua Paavalille.

Tämä sai Paulin aloittamaan neuvottelut SXSW: n kaltaisissa konferensseissa vuonna 2015 hänen teorioistaan ​​markkinointitiedon alkuperästä ja sen potentiaalista. Teknologia oli olemassa, mutta kukaan ei vielä omaksunut sitä täysin. Hän leikkasi lyhyesti ajatuksella perustaa oma ohjelmistoyritys rakentamaan älykäs moottori markkinointistrategian automatisoimiseksi.

Vuotta myöhemmin Paavali tajusi, ettei hänellä ollut valmiuksia eikä hän ollut valmis ryhtymään siihen projektiin. Se vie vähintään 10 vuotta ja todennäköisesti miljardi dollaria. Tuntemattomia oli edelleen paljon ja prosessi oli aivan liian monimutkainen. Vaikka hän ei yksinkertaisesti ollut oikea henkilö yrittämään kaikkea tätä ohjelmistoyrityksenä, hän oli ainutlaatuisessa asemassa ja paljon muuta pätevä kertomaan tekoälyn tarina ja auttamaan muita markkinoijia ymmärtämään se nimellä PR 20/20, joka oli pääosin sisältömarkkinointitoimisto.

Paul lähti auttamaan markkinoijia ymmärtämään tekoälyä ja oppimaan soveltamaan sitä PR 20/20 -blogissa nimeltä Marketing AI Institute. Tammikuussa 2019 Paul jakoi sen omaksi yrityksekseen, ja markkinoinnin tekoälykonferenssista tuli kyseisen yksikön kulmakivi.

Miksi markkinoijien tulisi kiinnittää huomiota tekoälyyn?

Tekoäly vaikuttaa jokapäiväiseen elämään

Paul ennustaa, että tekoälyllä on biljoonia dollareita vuotuisia vaikutuksia yrityksiin. Sitä varten on päivittäin kirjaimellisesti kymmeniä kuluttajasovelluksia, Netflix suosittelee katsottavaa ohjelmaa ja Google Maps ohjaa sinut uudelleen onnettomuuden ympärille Amazon ennustaa, mitä ostat seuraavaksi ja Gmail viimeistelevät lauseesi. Useimmilla ihmisillä ei kuitenkaan ole aavistustakaan, mikä se on ja miten se toimii, koska he eivät ymmärrä, että koneoppiminen suorittaa näitä tehtäviä.

Tekoäly tekee elämästäsi paremman tekemällä asioista helpompaa ja henkilökohtaisempaa, ja sama tapahtuu markkinoinnissa ja myynnissä. Käyttämämme ohjelmisto on ajan myötä vain älykkäämpi. Sen avulla markkinoijat voivat kustomoida ja tehdä asioita mittakaavassa tavalla, jota tällä hetkellä rajoittaa vain ihmisille tarkoitettu markkinointi.

Al muuttaa markkinoinnin uran

Tekoäly voi auttaa yritystäsi tekemään parempia markkinointipäätöksiä ja ohjaamaan asiakkaita brändiin. Uusi tekniikka muuttaa työpaikkamme markkinoijina, aivan kuten se muuttaa kaiken muun elämässämme. Se tarkoittaa, että uudet urapolut avautuvat ja työpaikkamme ovat nautinnollisempia.

Monet markkinoijat ovat hämmästyneitä kolmen vuoden tuloksista, mutta vain tietty segmentti ymmärtää älykkäiden ohjelmistojen potentiaalin nyt ja löytää nämä työkalut jo tänään. Tällöin he antavat itselleen monivuotisen etumatkan ikäisilleen, jotka pelkäävät edelleen tekoälyn tutkimista. Ehkä aihe on liian abstrakti tai ylivoimainen yrittää ymmärtää. Mistä syystä tahansa, kilpailijat, jotka löytävät, jättävät tuotemerkit, jotka eivät löydä älykkäämpiä tapoja markkinointiinsa.

Kuluttajat odottavat tekoälyn etuja

Viime vuosikymmenen aikana kuluttajat ovat saaneet luopumaan tiedoista ja yksityisyydestä vastineeksi personoinnille ja helppokäyttöisyydelle. Ihmiset ovat odottaneet tietyn tason personointia tapaa, jolla yritykset markkinoivat niitä, jopa B2B-ympäristössä. Kaikki vähemmän kuin saumaton tai kitkaton ostokokemus yrityksiltä on turhauttavaa. Ihmiset haluavat mukavuudet, joita tekoäly voi tuoda.

Mikä on tekoäly?

Markkinoinnin näkökulmasta koneen oppimisesta ja syvällisestä oppimisesta ja siitä, miten kukin todella toimii, on tiedettävä perustavanlaatuisia asioita. Ensimmäinen on se, että ohjelmistoja käyttävät koneet ovat luonnostaan ​​typeriä. Koneet eivät näe, kuule, ymmärrä eivätkä puhu. Tekoäly on yksinkertaisesti sateenvarjo, jolla koneista tehdään ”älykkäämpiä” ja annetaan ihmisille kykyjä.

Esimerkiksi Alexa, Siri tai mikä tahansa muu ääniavustaja ei ymmärrä mitään heti laatikosta. Nämä työkalut on koulutettu kuulemaan ihmiskieli, ymmärtämään sen sanat, käsittelemään sitä ja tuottamaan parhaan vastauksen kyselyyn.

Ennusteet tulevaisuuden tuloksista

AI: n ensisijaista osajoukkoa kutsutaan koneoppiminen. Yksinkertaisesti sanottuna se ennustaa tulevia tuloksia historiallisten tietojen perusteella. Tämä on samanlainen kuin datatiede, joka on tehnyt saman asian vuosikymmenien ajan. Erona on se, että koneoppiminen paranee, kun saataville tulee enemmän ja uudempia tietoja, ja se tekee ennusteita vastauksena näihin tietoihin.

Esimerkiksi Google Mapsia ei tarjoa se, että ihminen kirjoittaisi reittiohjeita ihmisten uudelleenreitittämiseksi, kun he poistuvat, kohtaavat onnettomuuksia tai tekevät muita asioita tiellä. Se käyttää datapisteitä useista lähteistä ennustamaan paremman polun ajaessasi.

Urasi päivittäisissä tehtävissä huomaat, että olet yksinkertaisesti tekemässä useita ennusteita päiviesi jokaisella hetkellä. Markkinoijat tekevät päivittäin useita ennusteita siitä, mitä kirjoittaa; missä ja milloin se julkaistaan; kuinka paljon mainoksiin käytetään; värit, taide ja muotoilu; ja paljon muuta perustuu aikaisempaan ihmisen käyttäytymiseen. Sitten he vain toivovat parasta. Jokainen näistä ennusteista on esimerkki koneoppimisesta.

Kuuntele ohjelmaa saadaksesi lisää esimerkkejä tuotteista, jotka käyttävät tekoälyä ihmisten käyttäytymisen ennustamiseen.

AI: n tutkiminen tarpeisiisi

Monet yritykset väittävät käyttävänsä tekoälyä, vaikka itse asiassa eivät. Tästä on todellakin tullut merkittävä ongelma teollisuudessa ja sellainen, jota Paul on käsitellyt parin viime vuoden ajan. Monet entiteetit sanovat käyttävänsä koneoppimista, syvää oppimista tai hermoverkkoja. Markkinoijien on potentiaalisina asiakkaina erotettava, onko se totta.

Esitä teräviä kysymyksiä siitä, miten tekniikkaa tarkalleen käytetään prosessissa ja miten se tekee yrityksestäsi tehokkaamman ja älykkäämmän. Haasta teknologiaa myyvät myyjät selvittämään, ymmärtävätkö he todella sen. Kerro heille, kuinka kauan taito tai prosessi kestää tai kuinka paljon se maksaa, ja kysy, kuinka heidän koneensa voi tehdä siitä nopeamman tai poistaa sen kokonaan.

Pyydä heitä sitten käymään läpi demoja ja läpikäyntejä. Jos sinulla on vaikeuksia ymmärtää taustalla olevaa tekniikkaa, etsi yrityksen ulkopuolelta joku, joka voi itse selittää sen sinulle.

Tapoja, joilla sosiaaliset markkinoijat voivat käyttää tekoälyä

Tekoäly-sovelluksia rakennetaan melkein mihin tahansa. Jos satut työskentelemään suuressa yrityksessä, jolla on pääsy rajattomaan dataan ja työkalujen budjettiin, maailma on sinun! Vaikka pk-yritysten markkinoijat saattavat joutua kaivamaan hieman vaikeampaa löytää tarvitsemansa työkalut, melkein jokainen yritys voisi käyttää tekoälyä.

Paul hahmottaa useita tekoälyn käytännön sovelluksia ja etuja sosiaalisen median markkinoijille kaikenkokoisissa yrityksissä.

Chatbotit

Chatbotteja koskeva yleinen väärinkäsitys on, että pelkästään sanan "bot" pitäminen nimessä tekee siitä tekoälyn. Tämä ei ole se tapaus. Suurin osa chatboteista, jotka ovat tällä hetkellä saatavilla, riippumatta siitä, käytetäänkö asiakaspalvelua, automaattisia vastauksia tai myyntiä, luottavat voimakkaasti ihmisen ohjaamaan haarautumalogiikkaan ja jos-sitten-lauseiden sarjaan.

Paavali myöntää sen chat-robottien asettaminen voi olla julma ja ylivoimainen kokemus. Hän sanoo, että se on kuin sähköpostin työnkulun luominen 100 000 ihmiselle automaatiotyökalulla. Joissakin tapauksissa ihmisen on vielä määritettävä kaikki chatbotin säännöt ja ylläpidettävä ja päivitettävä näitä sääntöjä eteenpäin.

Chatbot-tekniikka, jossa on tekoälypohjaisia ​​ominaisuuksia, voi poistaa ihmisten tarpeen asettaa ja päivittää näitä sääntöjä. Jos haluat selvittää, tukeeko chatbot-tekniikka näitä ominaisuuksia, kysy, miten yritys käyttää luonnollista kielenkäsittelyä ja koneoppimista asioiden tehostamiseksi sinulle.

Luonnollinen kielenkäsittely tarkoittaa, että tekniikka käsittelee kysymyksen tai lausunnon merkityksen sen luonnollisena puhutuna tai kirjoitettuna, ja tuottaa sitten oikean vastauksen tai suosituksen. Koneoppiminen on, kun tekniikka voi määrittää, mitkä suositukset ovat todella hyödyllisiä, ja poistaa automaattisesti ne, jotka eivät ole. Sitten chatbot mukauttaa kaikki tulevat suositukset näiden tietojen perusteella. Tärkeintä on, että chatbot-tekniikka käsittelee, oppii ja sopeutuu kokonaan ilman, että ihmisen on seurattava jokaista vuorovaikutusta ja säädettävä sääntöä manuaalisesti.

Ilmoitan, että olen melko perehtynyt nykypäivän suurimpiin chatbot-palveluntarjoajiin, ja useimmat eivät tarjoa näitä kehittyneitä tekoälyominaisuuksia pienyrityksille. Jotkut palveluntarjoajat tarjoavat tällä hetkellä luonnollisia kielenkäsittely- ja koneoppimisominaisuuksia yritystason asiakkaille. Joten voit odottaa tekniikan olevan helposti saatavilla, edullisempi ja laajasti saatavilla pian.

Jos sinulla ei ole chatbotia, hanki chatbot. Vaikka voisit käyttää tuotemerkkilogiikkaa manuaalisesti, se valmistautuu siihen, kun tekoälytekniikka väistämättä laajenee useampiin yrityksiin.

Sisältöstrategia

Sisältöstrategia tulee tekemään ennusteita siitä, mistä kirjoittaa, kuinka usein julkaista, mitä avainsanoja käyttää ja niin edelleen. Perinteinen sisältöstrategia on kehittymässä, ja koneiden oppimista käyttävien työkalujen ja alustojen kehittämiseen kuluu paljon rahaa keinottelun poistamiseksi.

Esimerkiksi HubSpot otti ensimmäisten joukossa käyttöön koneoppimisen sisältöstrategiatyökalussaan sisällön klusterointiin. Sano sana ja työkalu suosittelee muita siihen liittyviä aiheita sivuston sisällä. Sitten se näyttää suorat linkit sinulle.

Tekoälyn avulla on muitakin mahdollisuuksia esimerkiksi tarkastella useita tietojoukkoja, kun ihmiset etsivät tiettyjä asioita ja ilmoittavat, milloin yrityksesi tulisi lähettää tuotteistaan. Se voi auttaa sinua määrittämään, mitä avainsanoja käytetään, tai ehkä jopa kirjoittamaan sisältöä sinulle jossakin vaiheessa tulevaisuudessa.

Tämä tekniikka saattaa korvata monet konsultit tiellä, mutta se luo myös valtavia mahdollisuuksia neuvotella yritysten kanssa siitä, miten tekoälyä käytetään sisältöstrategiassa.

Sosiaaliset mainokset

Automaattinen mainosten sijoittelu Facebookiin, Googleen ja muihin sosiaalisen median alustoihin on toinen alue, jolla tekoäly voi auttaa. Jos hallinnoit Facebook-sivua, olet todennäköisesti nähnyt kehotteet, joissa kysytään: "Haluatko näyttää tämän mainoksen?" Siinä on kuva ja teksti yhdestä viestistäsi. Ainoa mitä sinun on tehtävä, on jatkaa Facebook-mainoksen rakentamista Facebookin suosituksen pohjalta siitä, mihin sen mielestä tulee hyvin. Tämä toiminto toimii täysin tekoälyn avulla.

Valokuvat ja videot

Joka viikko tällä podcastilla Erik Fisher korostaa työkalua tai sovellusta. Monet äskettäin jaetuista käyttävät tekoälyä valokuvien parantamiseen tai ihmisten tai esineiden poistamiseen taustalta napin painalluksella.

Paul mainitsee työkalun, jota hän käytti esityksessään Marketing AI -konferenssissa, joka otti tyttärensä piirustuksen ja muutti sen Picassoksi 30 sekunnissa. Keskustelemme Face App -sovelluksesta, joka ottaa nykyajan valokuvia käyttäjistä ja ikääntää heidät nuoremmiksi tai vanhemmiksi. Syvä väärennetty video on toinen esimerkki siitä, miten tekoäly voi parantaa, parantaa tai käsitellä kuvia ja videoita.

Seuranta ja tarkastelut

Sosiaalisen median seurannan ja tarkastelujen seuranta on toinen prosessi, jota tekoälytekniikka voi yksinkertaistaa ja hallita, erityisesti pienyrityksille ja franchising-yrityksille, joissa arvosteluilla on niin valtava rooli Hae. Molemmat tehtävät ovat historiallisesti olleet erittäin aikaa vieviä, varsinkin jos aloitat mielipiteiden analysoinnin ja priorisoinnin niihin, joihin vastaat.

Kullekin näistä on niin paljon myyjiä, että markkinoijat voivat kirjaimellisesti vain valita käyttötapauksen ja lisätä "tekoälypohjaisen sosiaalisen seurannan työkalun" tai "tekoälypohjaisen sosiaalisen mainoksen" ja etsiä jonkun. Paul neuvoo etsimään hyvin kapeita, erityisiä käyttötapauksia, jotta se sopisi ihanteellisesti yrityksellesi.

Tekoälyä käyttävät markkinointiohjelmistot ja -työkalut

Paul tarjoaa erilaisia ​​resursseja ja työkaluja, jotka hyödyntävät tekoälyä markkinointisi, sähköpostikampanjoidesi ja sosiaalisen median mainostesi parantamiseen.

CRM-alustat

Paras tapa oppia tekoälystä on aloittaa jo omistamallasi tekniikalla, kuten CRM ja automaatioalusta. Jos käytät jotakin markkinoijien käytettävissä olevista tärkeimmistä, on todella hyvät mahdollisuudet sillä on tekoälyä käyttäviä ominaisuuksia, joita et ehkä ole vielä ottanut käyttöön tai edes tiedä.

Esimerkiksi keskustelumarkkinointityökalun Drift käyttäjät voivat aloittaa käyttämällä Pro-, Premium- ja Enterprise-suunnitelmiensa mukautettuja chatbot-ominaisuuksia. Vastaavia alustoja ovat Conversica, LivePerson ja HubSpot, joilla kaikilla on oma keskustelutekniikan tekniikka tai chatbot-rakennustyökalu asiakaspalvelun ajamiseksi. Lähes jokainen suuri teknologiayritys integroi chatin jollakin tavalla. Alustayhtiöt joko rakentavat chatbotteja tai integroivat kolmannen osapuolen chatbotin.

Yext

Sosiaalisen median seurannan ja arvostelujen seuraamiseksi Paul ehdottaa Yextiä. Se voi käsitellä suuria määriä tietoa, ymmärtää, mitä siinä sanotaan, ja käyttää erilaisia ​​malleja priorisoidakseen, kenelle sinun pitäisi vastata.

Yext mahdollistaa myös yritystiedot Amazonin Alexalle. Jos kysyt Alexa-yhteensopivalta laitteelta paikallisen yrityksen aukioloajat, Yext on tekniikka, joka tukee näitä yritystietoja ja tarjoaa tärkeitä tietoja äänen käyttäjille tekniikkaa.

Kuuntele ohjelmaa saadaksesi lisätietoja tilin luomisesta yrityksellesi Yextissä ja tekemällä siitä löydettävissä äänihaulla.

Rasa.io

Sähköpostiympäristöt, kuten Drip ja MailChimp, voisivat käyttää tekoälyä tarjoamaan luettelosegmentin, ennustamaan väsymystä, oppimaan parhaan lähetysajan yksittäisille vastaanottajille ja paljon muuta. Vaikka Drip- ja MailChimp-palvelujen tällä hetkellä tarjoamia ominaisuuksia ja toimintoja on olemassa jerry-rigillä, Paul pitää näitä ratkaisuja kludgey.

Hän suosittelee Rasa.io-sähköpostialustaa, joka luo uutiskirjeisiin automatisoitua henkilökohtaista sisältöä. Teoriassa jokainen uutiskirje lähetetään priorisoidulla hetkellä kullekin vastaanottajalle. Sen jälkeen se oppii käyttäjän napsauttamat linkit ja alkaa lopulta mukauttaa tuleviin uutiskirjeisiin sisältyviä linkkejä näiden tietojen perusteella. Joten jokainen sen lähettämä uutiskirje voi olla erilainen kuin mikä tahansa muu.

Kuvio89

Pattern89 on markkinointiohjelmisto, joka käyttää tekoälyä optimoidun mainoksen suunnitteluun sosiaaliseen mediaan ja Googleen. Se eliminoi hintatarjous-, budjetti- ja kanavahallinnan käytön monimutkaisuuden ja arvailun, jotta voit seurata ja optimoida mainostasi etenkin mittakaavassa.

Kuvio89 tarjoaa koneoppimisen avulla älykkään analyysin mainostesi tehokkuustiedoista kaikilla mainosympäristöillä ja ennustaa, mikä mainos ja kanavat todennäköisesti toimivat parhaiten. Avustajana se antaa sitten suosituksia budjetin jakamisesta ja antaa mahdollisuuden tehdä muutoksia napin painalluksella.

Lisään, että lähitulevaisuudessa tekoälyn tämä sovellus voisi poistaa sosiaalisen median hallintatehtävät ja kokopäiväisen henkilökunnan tai konsulttien suorittamat toimet. Se varmasti häiritsee digitaalisen median ostotöitä tai toimintoja yrityksessä tai virastossa.

Vaikka Google ja Facebook eivät ole vielä rakentaneet suositustyökalua, joka muistuttaisi sitä, mitä Pattern89 tarjoaa, tekniikka etenee. Google Analytics on hajautettu tarjoamaan ilmoituksia mahdollisista oivalluksista ja analyyseistäsi. Sitten se kysyy: "Oliko tästä hyötyä? Kyllä vai ei." Aina kun napsautat "kyllä", olet juuri kouluttanut koneoppimismallin etsimään lisää tämänkaltaisia ​​poikkeavuuksia.

Persado

Persado teki äskettäin suuren sopimuksen JP Morgan Chasen kanssa luodakseen sisältöä sosiaalisiin mainoksiin luonnollisen kielenkäsittelyn ja sukupolven tekniikan avulla. He laajentavat nyt kumppanuuksiaan ja kirjoittavat sisältöä muilla kanavilla tekoälyn avulla.

Yksi Paulin alkuperäisistä tekoälyn käyttötapauksista oli blogikirjoitusten kirjoittaminen. Vaikka on tapahtunut joitain harppauksia eteenpäin, hän on seurannut kehityksiä tällä alalla vuodesta 2015 eikä usko, että tekoäly on läheskään merkittävä luovaa kirjoittamista häiritsevä voima. Tekoälyllä koulutettu tekniikka tarjoaa kuitenkin mahdollisuuden kirjoittaa kaavamaista, dataohjattua sisältöä kuten taloudelliset raportit ja analyysit, urheiluraportit, verkkokaupan tuotekuvaukset tai vaalit kattavuus.

Phrasee

Persadon kaltainen Phrasee-markkinointialusta käyttää tekoälyä käsittelemään sähköpostin aiheita, jotka ylittävät ihmisten luomat 98% ajasta. Se tarvitsee 100 000 sähköpostia, jotta kone oppisi, mutta sitten kone alkaa itse kirjoittaa sähköpostin aiherivejä sähköpostisi rungon perusteella. Phrasee toimii editorina, joka tarkastelee sisältöä ja luo sähköpostin aiherivejä, jotka tuottavat sitoutumista ja korkeita avoimia hintoja.

Lisäresurssit

Paulin yritys seuraa yli 1200 tekoälypohjaista työkalua ja markkinointialustaa ja on profiloinut niistä 55–60 markkinoinnin tekoälyinstituutissa. He korostavat yrityksiä esittämällä heille samat kahdeksan kysymystä ja kokoamalla vastaukset markkinoinnin tekoälyn ostajan oppaaseen.

Hänen yrityksensä julkaisee myös uutiskirjeen, joka kuratoi "Best of" -sivuston verkosta ja julkaisee viikossa seitsemän alkuperäistä, pitkäkestoista artikkelia viikossa, jotka tekevät tekoälystä lähestyttävän ja todellisen. Uutiskirje ilmestyy joka tiistai ja torstai. Joka heinäkuu he pitävät vuosittaisen markkinoinnin tekoälykonferenssin (MAICON), jossa ihmiset voivat oppia vielä enemmän.

Viikon löytö

EmojiCopy on ilmainen verkkopohjainen sovellus, jolla on hakutoiminnot ja mahdollisuus luoda emoji-rivi kerralla. Sen sijaan, että sinun pitäisi etsiä ja lisätä viestiin yksi emoji kerrallaan, voit helposti käyttää tätä sivustoa valitaksesi niin monta emojia kuin haluat hiiren napsautuksella tai napauttamalla sormella. Luo sitten nopeasti merkkijono, joka voidaan kopioida ja liittää missä tahansa verkossa.

EmojiCopy toimii sekä työpöydällä että mobiililaitteilla, ja siihen pääsee sivustolta, EmojiCopy.com.

Kuuntele ohjelmaa saadaksesi lisätietoja EmojiCopy-ohjelmasta.

Tämän jakson keskeiset takeaways:

• Seuraa Paulia LinkedIn tai löydä hänet Viserrys.
• Lisätietoja PR 20/20.
• Kuuntele AI-podcastin markkinointi.
• Löydä Keinotekoisen älykkyyden markkinointi-instituutti.
• Lisätietoja Keinotekoisen älykkyyden markkinointikonferenssi (MAICON).
• Lukea Automatisoi tämä kirjoittanut Christopher Steiner.
• Tutki Paavalin kirjaa Markkinoinnin suorituskykyä koskeva suunnitelma.
• Tutki Ajelehtia, Conversica, LivePersonja HubSpot.
• Tarkista yrityksesi osoitteessa Yext.
• Lähetä älykkäämpiä sähköposteja Rasa.io.
• Optimoi sosiaalinen media ja Google-mainokset Kuvio89.
• Antaa Persado käsittele kaava-kirjoitustasi.
• Yrittää Phrasee houkuttelevien sähköpostin aiherivien luomiseen.
• Löydä kymmeniä tekoälyohjattuja työkaluja ja markkinointitekniikan alustoja AI-ostajan opas.
• Tarkista EmojiCopy.
• Lue lisää vuoden 2019 Facebook Ads Summitista osoitteessa FBSummit.info.
• Katso viikoittainen sosiaalisen median markkinoinnin keskusteluesitys perjantaisin kello 10.00 Tyynenmeren alueella Crowdcast.

Mitä mieltä sinä olet? Mitä mieltä olet tekoälyn käytöstä sosiaalisen median markkinoinnissasi? Ole hyvä ja jaa kommenttisi alla.